由于我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融尚處于快速發(fā)展階段,目前學(xué)者們對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融的研究多為定性分析,主要從互聯(lián)網(wǎng)金融的概念與模式、互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)傳統(tǒng)金融的影響、互聯(lián)網(wǎng)金融的風(fēng)險(xiǎn)與監(jiān)管建議等方面進(jìn)行研究,僅有少量文獻(xiàn)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融公司的績(jī)效評(píng)價(jià)進(jìn)行定量分析。本文以從WIND數(shù)據(jù)庫中選取44家互聯(lián)網(wǎng)金融上市公司為研究對(duì)象,根據(jù)上市企業(yè)披露的2015-2018年的數(shù)據(jù),通過指標(biāo)篩選和評(píng)分模型來探究互聯(lián)網(wǎng)金融公司的績(jī)效評(píng)價(jià)體系,通過篩選確定了財(cái)務(wù)指標(biāo)和非財(cái)務(wù)指標(biāo)總計(jì)14個(gè),構(gòu)建上市互聯(lián)網(wǎng)金融公司績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;選取44家上市互聯(lián)網(wǎng)金融公司的數(shù)據(jù),對(duì)其進(jìn)行歸一化處理和相關(guān)性檢驗(yàn),利用層次分析法得到各級(jí)指標(biāo)權(quán)重,得出BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的期望輸出。最后利用構(gòu)建的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)績(jī)效評(píng)價(jià)模型進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和仿真分析,其中選取38家企業(yè)近四年的152個(gè)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本,6家公司近四年數(shù)據(jù)作為測(cè)試樣本,對(duì)仿真輸出結(jié)果進(jìn)行分析。評(píng)價(jià)結(jié)果顯示,東方財(cái)富的綜合績(jī)效水平最高,拉卡拉和二三四五次之,中科金財(cái)?shù)木C合績(jī)效水平最低。幾家互聯(lián)網(wǎng)金融公司綜合績(jī)效水平形成明顯的梯隊(duì)差別。五家互聯(lián)網(wǎng)金融公司的綜合績(jī)效評(píng)價(jià)值自2015年以來逐年下降,下降幅度較大,... 

【文章來源】：浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)綜合績(jī)效評(píng)價(jià)模型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)的實(shí)證檢驗(yàn)305.4運(yùn)行BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型根據(jù)上文所述的步驟，選取38家互聯(lián)網(wǎng)金融公司2015-2018年的152組數(shù)據(jù)為訓(xùn)練樣本，編號(hào)分別為：7-44、51-88、95-132、139-176，對(duì)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練。如下圖所示，將數(shù)據(jù)輸入?yún)?shù)設(shè)定好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，經(jīng)過3323次的反饋和訓(xùn)練，網(wǎng)絡(luò)達(dá)到了預(yù)先設(shè)置的精確度，誤差也控制在了目標(biāo)范圍內(nèi)，訓(xùn)練的成效顯著，樣本數(shù)據(jù)通過該BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的結(jié)果跟期望輸出的結(jié)果相似度高，該BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠完成自主學(xué)習(xí)找到數(shù)據(jù)之間的非線性聯(lián)系，通過復(fù)雜的學(xué)習(xí)計(jì)算過程做到仿真模擬。圖5-2BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練結(jié)果通過3323次的訓(xùn)練，該BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)斎氲臄?shù)據(jù)進(jìn)行仿真處理，利用已經(jīng)包含相對(duì)穩(wěn)定的比重閾值的結(jié)構(gòu)，得到互聯(lián)網(wǎng)金融上市公司的績(jī)效評(píng)價(jià)綜合得分。5.4.1輸入測(cè)試樣本將6家互聯(lián)網(wǎng)金融公司2015-2018年的24組測(cè)試樣本數(shù)據(jù)輸入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型后得出測(cè)試樣本仿真輸出結(jié)果。

浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)的實(shí)證檢驗(yàn)32圖5-3BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)際輸出與仿真輸出的線性回歸分析5.5評(píng)價(jià)結(jié)果分析基于上文構(gòu)建的績(jī)效評(píng)價(jià)模型，本文將對(duì)六家測(cè)試樣本公司分別從財(cái)務(wù)績(jī)效角度和非財(cái)務(wù)績(jī)效角度對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行綜合性比較分析。下圖是6家公司2015-2018年的24個(gè)樣本經(jīng)過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理后得到的仿真輸出結(jié)果圖。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3013143