【摘要】：為了掌握民航不安全事件的發(fā)展?fàn)顩r,并據(jù)此制定民航企事業(yè)單位的安全績(jī)效考核指標(biāo),在民航不安全事件灰色預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上引入離散灰色預(yù)測(cè)和弱化緩沖算子理論,基于中國(guó)民航2004—2013年不安全事件數(shù)據(jù)建立了弱化緩沖算子修正的離散灰色預(yù)測(cè)(DGM(1,1))模型。通過(guò)中國(guó)民航2014—2015年不安全事件數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果表明,弱化緩沖算子修正的離散灰色預(yù)測(cè)(DGM(1,1))模型的預(yù)測(cè)精度明顯高于灰色預(yù)測(cè)(GM(1,1))模型和離散灰色預(yù)測(cè)(DGM(1,1))模型,其中2階平均弱化緩沖算子修正的離散灰色預(yù)測(cè)(DGM(1,1))模型預(yù)測(cè)精度最高,采用該模型對(duì)2016—2020年我國(guó)民航不安全事件數(shù)進(jìn)行了預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)結(jié)果為14 095、14 910、15 773、16 685、17 650。
[Abstract]:In order to grasp the development of civil aviation unsafe events and to formulate the safety performance evaluation index of civil aviation enterprises and institutions, the discrete grey prediction and the weakening buffer operator theory are introduced on the basis of grey prediction of civil aviation unsafe events. Based on the data of CAAC unsafe events from 2004 to 2013, a modified discrete grey prediction (DGM (_ 1 / 1) model with weakening buffer operator is established. The model is tested by the unsafe incident data of CAAC in 2014-2015. The results show that the prediction accuracy of the modified model is significantly higher than that of the grey prediction model (GM (1) and the discrete grey prediction model (DGM (1 1), and the prediction accuracy of the model is obviously higher than that of the grey prediction model (GM (1) and the discrete grey prediction model (DGM (1). The second order average weakening buffer operator modified discrete grey prediction model (DGM (1 / 1) has the highest prediction accuracy. This model is used to predict the number of civil aviation unsafe events in China from 2016 to 2020. The forecast result is 14 095 / 14 910 / 15 773N 16 68517 650.
【作者單位】： 中國(guó)民航大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)中國(guó)民航大學(xué)專項(xiàng)(3122015B001)
【分類號(hào)】：N941.5;V328

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本文編號(hào)：2227873