本文選題：數據素養(yǎng) + 科研績效　； 參考：《情報理論與實踐》2017年06期

【摘要】：為探究科研人員數據素養(yǎng)對科研績效的影響,從數據意識、數據獲取能力、處理能力、分析利用能力及數據倫理5個維度構建科研人員數據素養(yǎng)測評量表,從論文、發(fā)明、專利、項目、科研獲獎的數量和質量5個維度來衡量科研績效,并構建了數據素養(yǎng)對科研績效的影響模型。運用SPSS 21.0軟件并采用Cronbach’sα系數來檢驗量表的內部一致性,結果顯示量表具有良好的信度和效度,數據獲取能力、數據分析利用能力、數據倫理正向影響科研績效,數據意識與數據處理能力對科研績效影響不顯著。
[Abstract]:In order to explore the impact of data literacy on scientific research performance, from the five dimensions of data consciousness, data acquisition ability, processing ability, analysis and utilization ability and data ethics, this paper constructs the data literacy evaluation scale for scientific research personnel. The quality and quantity of patents, projects and awards are five dimensions to measure the performance of scientific research, and a model of the impact of data literacy on research performance is constructed. SPSS 21.0 software and Cronbach's 偽 coefficient were used to test the internal consistency of the scale. The results showed that the scale had good reliability and validity, data acquisition ability, data analysis and utilization ability, and data ethics positively affected the scientific research performance. The effect of data consciousness and data processing ability on scientific research performance is not significant.
【作者單位】： 南昌大學管理學院;
【基金】：江西省高校人文社會科學2016項目“基于科研用戶需求的數據資源集成機制研究”的成果,項目編號:TQ161006
【分類號】：G252.7;G316

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1969290