酒店送貨機(jī)器人機(jī)械臂結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化研究
發(fā)布時(shí)間:2021-02-25 00:08
為提高酒店送貨機(jī)器人機(jī)械臂的穩(wěn)定性能,設(shè)計(jì)了一種機(jī)械臂結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化方法。在傳統(tǒng)機(jī)械臂結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,利用有限元分析模型,確定機(jī)械臂關(guān)節(jié)的轉(zhuǎn)角范圍與約束條件,并在此基礎(chǔ)上生成優(yōu)化變量與多目標(biāo)函數(shù),構(gòu)建函數(shù)模型,結(jié)合動(dòng)態(tài)力學(xué)分析法,實(shí)現(xiàn)機(jī)器人機(jī)械臂結(jié)構(gòu)的參數(shù)優(yōu)化。仿真結(jié)果表明,優(yōu)化前后機(jī)械臂關(guān)節(jié)的角速度波動(dòng)幅值下降明顯,說明通過參數(shù)優(yōu)化使機(jī)械臂的速度波動(dòng)得到抑制,對(duì)穩(wěn)定性能的優(yōu)化效果較好。
【文章來源】:機(jī)械設(shè)計(jì)與制造工程. 2019,48(11)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
傳統(tǒng)機(jī)械臂結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)圖
變量與多目標(biāo)函數(shù)引入優(yōu)化變量,包括機(jī)械臂的大臂桿長(zhǎng)P1、小臂桿長(zhǎng)P2、大臂最大旋轉(zhuǎn)角β2和最小旋轉(zhuǎn)角β1、小臂最大旋轉(zhuǎn)角β4和最小旋轉(zhuǎn)角β3共6個(gè)變量,優(yōu)化變量可表達(dá)為e=[e1,e2,e3,e4,e5,e6]。為了增強(qiáng)機(jī)械臂結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性,在滿足桿長(zhǎng)之和最小的情況下,將大臂與小臂組成的平面二級(jí)桿作為優(yōu)化目標(biāo)[6]。當(dāng)機(jī)器人基座關(guān)節(jié)的旋轉(zhuǎn)角度范圍一定時(shí),只要使平面二級(jí)桿的總面積達(dá)到最大,機(jī)器人的送貨范圍便可達(dá)到最大。機(jī)械臂的截面工作圖如圖2所示。圖2機(jī)械臂工作空間截面圖分析圖2可知,S1與S2的空間面積相等,則機(jī)械臂的實(shí)際配送空間是以R為半徑的外圓周長(zhǎng),那么機(jī)械臂平面二級(jí)桿的最優(yōu)目標(biāo)函數(shù)f1為:f1=P1+P2e·E(x,y,z)a(3)送貨時(shí)的最大空間目標(biāo)函數(shù)f2為:f2=P3-P4360(πR2-πr2)(4)式中:r為內(nèi)圓半徑。為了方便計(jì)算,采用有限元分析模型對(duì)f1與f2進(jìn)行歸一化處理[7]:f=αf1(x)-εf2(x)(5)式中:f為目標(biāo)優(yōu)化函數(shù);α為加權(quán)系數(shù),ε為有限元系數(shù),α與ε均為歸一化處理系數(shù),且α+ε=1。f的大小決定生成的多目標(biāo)函數(shù)變量的準(zhǔn)確性,根據(jù)酒店配送機(jī)器人的實(shí)際參數(shù)[8],對(duì)其多目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行計(jì)算:F(x)=nf+∑nj=1nVj(6)式中:F(x)為機(jī)械臂的多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù);n為內(nèi)部空間網(wǎng)格數(shù);Vj為修正系數(shù),本次計(jì)算不做定向分析。1.3確定約束條件將上述確定的機(jī)械臂關(guān)節(jié)轉(zhuǎn)角范圍與多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化條件的限定,融合解析法與圖解法對(duì)機(jī)器人的配送軌跡、邊界條件及
齜ㄓ臚冀?法對(duì)機(jī)器人的配送軌跡、邊界條件及極限角進(jìn)行約束計(jì)算。為了保證條件約束過程中機(jī)器人能夠處于平衡送貨狀態(tài),應(yīng)使β1+β2=β3+β4,此時(shí)機(jī)械臂末端的極限位置為最優(yōu)約束位置,記作點(diǎn)P。根據(jù)動(dòng)態(tài)力學(xué)分析方法[9],得到關(guān)于點(diǎn)P的軌跡函數(shù):x=a+cosβ1+F(x)by=(d-c)sin(β2-β3)Pz=h(x,y{)(7)式中:P為關(guān)于點(diǎn)P的極限值;h為配送軌跡。根據(jù)點(diǎn)P的軌跡函數(shù),獲取機(jī)械臂進(jìn)行貨物配送時(shí)的邊界條件,其曲線圖像如圖3所示。圖3機(jī)械臂邊界條件示意圖·42·2019年第48卷機(jī)械設(shè)計(jì)與制造工程
本文編號(hào):3050139
【文章來源】:機(jī)械設(shè)計(jì)與制造工程. 2019,48(11)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
傳統(tǒng)機(jī)械臂結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)圖
變量與多目標(biāo)函數(shù)引入優(yōu)化變量,包括機(jī)械臂的大臂桿長(zhǎng)P1、小臂桿長(zhǎng)P2、大臂最大旋轉(zhuǎn)角β2和最小旋轉(zhuǎn)角β1、小臂最大旋轉(zhuǎn)角β4和最小旋轉(zhuǎn)角β3共6個(gè)變量,優(yōu)化變量可表達(dá)為e=[e1,e2,e3,e4,e5,e6]。為了增強(qiáng)機(jī)械臂結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性,在滿足桿長(zhǎng)之和最小的情況下,將大臂與小臂組成的平面二級(jí)桿作為優(yōu)化目標(biāo)[6]。當(dāng)機(jī)器人基座關(guān)節(jié)的旋轉(zhuǎn)角度范圍一定時(shí),只要使平面二級(jí)桿的總面積達(dá)到最大,機(jī)器人的送貨范圍便可達(dá)到最大。機(jī)械臂的截面工作圖如圖2所示。圖2機(jī)械臂工作空間截面圖分析圖2可知,S1與S2的空間面積相等,則機(jī)械臂的實(shí)際配送空間是以R為半徑的外圓周長(zhǎng),那么機(jī)械臂平面二級(jí)桿的最優(yōu)目標(biāo)函數(shù)f1為:f1=P1+P2e·E(x,y,z)a(3)送貨時(shí)的最大空間目標(biāo)函數(shù)f2為:f2=P3-P4360(πR2-πr2)(4)式中:r為內(nèi)圓半徑。為了方便計(jì)算,采用有限元分析模型對(duì)f1與f2進(jìn)行歸一化處理[7]:f=αf1(x)-εf2(x)(5)式中:f為目標(biāo)優(yōu)化函數(shù);α為加權(quán)系數(shù),ε為有限元系數(shù),α與ε均為歸一化處理系數(shù),且α+ε=1。f的大小決定生成的多目標(biāo)函數(shù)變量的準(zhǔn)確性,根據(jù)酒店配送機(jī)器人的實(shí)際參數(shù)[8],對(duì)其多目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行計(jì)算:F(x)=nf+∑nj=1nVj(6)式中:F(x)為機(jī)械臂的多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù);n為內(nèi)部空間網(wǎng)格數(shù);Vj為修正系數(shù),本次計(jì)算不做定向分析。1.3確定約束條件將上述確定的機(jī)械臂關(guān)節(jié)轉(zhuǎn)角范圍與多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化條件的限定,融合解析法與圖解法對(duì)機(jī)器人的配送軌跡、邊界條件及
齜ㄓ臚冀?法對(duì)機(jī)器人的配送軌跡、邊界條件及極限角進(jìn)行約束計(jì)算。為了保證條件約束過程中機(jī)器人能夠處于平衡送貨狀態(tài),應(yīng)使β1+β2=β3+β4,此時(shí)機(jī)械臂末端的極限位置為最優(yōu)約束位置,記作點(diǎn)P。根據(jù)動(dòng)態(tài)力學(xué)分析方法[9],得到關(guān)于點(diǎn)P的軌跡函數(shù):x=a+cosβ1+F(x)by=(d-c)sin(β2-β3)Pz=h(x,y{)(7)式中:P為關(guān)于點(diǎn)P的極限值;h為配送軌跡。根據(jù)點(diǎn)P的軌跡函數(shù),獲取機(jī)械臂進(jìn)行貨物配送時(shí)的邊界條件,其曲線圖像如圖3所示。圖3機(jī)械臂邊界條件示意圖·42·2019年第48卷機(jī)械設(shè)計(jì)與制造工程
本文編號(hào):3050139
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