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隨機(jī)久期免疫:一種非參數(shù)方法

發(fā)布時間:2017-10-09 05:32

  本文關(guān)鍵詞:隨機(jī)久期免疫:一種非參數(shù)方法


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【摘要】:參數(shù)利率期限結(jié)構(gòu)模型的多樣性和計算的復(fù)雜性增加了隨機(jī)久期免疫方法的使用成本,影響了隨機(jī)久期免疫方法的實(shí)用性、準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。在單因子HJM模型的假設(shè)下提出了引入非參數(shù)方法的隨機(jī)久期進(jìn)行利率風(fēng)險的免疫,顯著降低了隨機(jī)久期的模型設(shè)定誤差問題對免疫結(jié)果的影響,從而改善了隨機(jī)久期方法的免疫效果。通過實(shí)證結(jié)果的檢驗(yàn),該方法比參數(shù)方法估計的隨機(jī)久期具有更好的免疫效果。
【作者單位】: 天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部;
【關(guān)鍵詞】隨機(jī)久期 非參數(shù)估計 利率風(fēng)險 免疫
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(70771075;71171144) 教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計劃項(xiàng)目(NCET-08-0397) 教育部長江學(xué)者和創(chuàng)新團(tuán)隊發(fā)展計劃項(xiàng)目(IRT1028)
【分類號】:F830.9;F224
【正文快照】: 1引言久期免疫策略作為利率風(fēng)險管理的主要手段,在利率風(fēng)險度量的理論研究和實(shí)際操作中被廣泛應(yīng)用。但是隨著金融市場中利率波動程度的增大,基于Macaulay久期發(fā)展而得的傳統(tǒng)久期的免疫效果將可能會越來越不理想。Ingersoll等(1978)對傳統(tǒng)久期在動態(tài)利率期限結(jié)構(gòu)假設(shè)下作為風(fēng)

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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2 何平,劉海燕;基于有刪失數(shù)據(jù)的失效率非參數(shù)估計方法[J];西南交通大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);1998年04期

3 楊筱菡;污染分布的非參數(shù)估計[J];同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2001年06期

4 黃可明;齊次隨機(jī)場相關(guān)函數(shù)非參數(shù)估計的某些強(qiáng)收斂性[J];福州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2002年04期

5 張永成;;利率市場化條件下我國商業(yè)銀行利率風(fēng)險實(shí)證分析[J];廣西大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版);2006年03期

6 林琦;;DV01模型在利率風(fēng)險套期保值中的運(yùn)用及改進(jìn)[J];科技信息;2009年02期

7 盧春香;孫萬貴;;利率的可控風(fēng)險和不可控風(fēng)險[J];西北大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版);2009年02期

8 王曉麗;席金平;吳潤衡;;基于Copula函數(shù)和非參數(shù)估計的尾部相關(guān)性[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識;2009年07期

9 左衛(wèi)豐;;Macaulay久期模型及其局限性分析[J];中國集體經(jīng)濟(jì);2009年16期

10 謝民育;寧建輝;;對稱連續(xù)分布函數(shù)的最優(yōu)不變估計[J];數(shù)學(xué)物理學(xué)報;2009年04期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前8條

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3 姚海祥;;基于非參數(shù)估計方法和CARA效用函數(shù)的投資組合選擇[A];第十三屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2011年

4 薛明皋;劉t樍,

本文編號:998429


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