股票收益率分布的核密度估計及蒙特卡羅模擬檢驗——基于漲跌停板制度推出前后數據的比較研究
【圖文】:
表1、表2列出了樣本Ⅰ、樣本Ⅱ的一些描述性統(tǒng)計指標。從表中我們可以發(fā)本的峰度分別為12.8250和7. 3231,均遠大于3,表明收益率呈現出尖峰后尾但是樣本Ⅰ的偏度系數大于0,表明該樣本分布右偏,樣本Ⅱ的偏度系數小于樣本分布左偏。此外,樣本Ⅰ的均值比樣本Ⅱ的均值要大,這表明實行漲停限均對數收益率要大于實行漲停限制后的日均對數收益率。表1 樣本Ⅰ描述性統(tǒng)計指標均 值中位數最大值最小值標準差偏 度峰 度0. 000118 -0. 000666 0. 125300 -0. 077761 0. 016435 1. 282226 12. 82495表2 樣本Ⅱ描述性統(tǒng)計指標均 值中位數最大值最小值標準差偏 度峰 度0. 000167 0. 000303 0. 040827 -0. 040538 0. 007560 -0. 177629 7. 3230692.非正態(tài)性檢驗表3、表4給出了樣本Ⅰ、Ⅱ的正態(tài)性檢驗結果,很明顯,所有指標值均在小于1
運用上文提到的最優(yōu)窗寬選擇方法進行計算,分別得到樣本Ⅰ、Ⅱ的最優(yōu)窗寬為hsample-1=0.00220407738、hsample-2=0.00065476778③。將其代入定義式即可得到兩個樣本的密度估計函數。圖5、圖6給出了兩個樣本的擬合曲線圖。可以看出,無論是實行漲停板制度之前還是之后,股票收益率都具有明顯的“尖峰后尾”特征,這與黃德①②③此外,交叉驗證法還有計算量大,不能直接用于估計導函數曲線等缺陷(Hall and Johnstone, 1992)。限于篇幅,這里僅給出其簡要數學表達形式
【參考文獻】
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