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我國貨幣政策數(shù)量效應(yīng)與房價波動聯(lián)動性分析

發(fā)布時間:2019-09-10 13:18
【摘要】:運用VAR-GARCH-BEKK模型對我國貨幣政策數(shù)量效應(yīng)與房產(chǎn)市場動態(tài)聯(lián)動性進行了實證分析。研究表明:貨幣政策數(shù)量效應(yīng)是我國房價波動的主要影響因素,中央銀行動用貨幣政策數(shù)量型工具對房地產(chǎn)市場進行調(diào)控,具有顯著效果。貨幣市場與房產(chǎn)市場間波動層面上溢出效應(yīng)顯著且波動溢出效應(yīng)劇烈,所以針對房地產(chǎn)市場的貨幣政策調(diào)控須兼具長期性與靈活性。
【圖文】:

脈沖響應(yīng),房價,基礎(chǔ)貨幣,貢獻度


的消費習慣,房價的上升并未抑制購買欲望,反而刺激了房價升值預(yù)期;基礎(chǔ)貨幣滯后期表現(xiàn)出第一、三期基礎(chǔ)貨幣的變化推動本期房地產(chǎn)價格的上漲,而滯后第二期基礎(chǔ)貨幣量對房地產(chǎn)價格上漲有抑制作用;同理可知,第一、三期通貨膨脹對房價上漲有一定的抑制作用;滯后第二、三期貸款利率提升對本期房價上漲有抑制作用,但第一期利率上升對房地產(chǎn)價格具有助推作用。3.脈沖響應(yīng)與方差分解在分析VAR模型時,誤差項經(jīng)過Cholesky分解和自由度調(diào)整后,得出的房地產(chǎn)價格的脈沖響應(yīng)函數(shù)如圖1所示。圖1房地產(chǎn)價格的脈沖響應(yīng)結(jié)果圖2房地產(chǎn)價格方差分解圖1中,顯示了房地產(chǎn)價格的脈沖響應(yīng)。其中,房價對自身的響應(yīng)度最大,,且第三期的響應(yīng)值最大;基礎(chǔ)貨幣沖擊對房價沖擊相比利率更為持久,且長期為正,所以說在我國貨幣量長期保持較高增長的時期,對房地產(chǎn)價格的推動是長久的;相比而言利率水平對房產(chǎn)價格的影響高于通貨膨脹,在第四期達到峰值后下降,其后又在此回正,可以看到利率沖擊僅在第八———十期短暫抑制房價,其他各期均對房產(chǎn)價格為正影響;而通貨膨脹對房產(chǎn)價格影響長期為負,僅在前幾期有較大影響,但長期來看影響相對較校所以,房地產(chǎn)價格對基礎(chǔ)貨幣的變動反應(yīng)靈敏,短期內(nèi)對物價水平的變動也較為靈敏,而利率變動對房價短期內(nèi)正向影響,長期負向影響。由圖2方差分解的結(jié)果顯示,基礎(chǔ)貨幣在第1個月貢獻度為0,第2個月一下增加到5%,并維持到5個月后開始逐月增加,到50期的貢獻度已經(jīng)和房價本身貢獻度接近,達到43%;相比而言,物價水平和利率對房價的貢獻度占比較小,物價水平的貢獻度從第3個月達到4%后開始緩慢·97第2期

方差分解,房價,基礎(chǔ)貨幣,貢獻度


制購買欲望,反而刺激了房價升值預(yù)期;基礎(chǔ)貨幣滯后期表現(xiàn)出第一、三期基礎(chǔ)貨幣的變化推動本期房地產(chǎn)價格的上漲,而滯后第二期基礎(chǔ)貨幣量對房地產(chǎn)價格上漲有抑制作用;同理可知,第一、三期通貨膨脹對房價上漲有一定的抑制作用;滯后第二、三期貸款利率提升對本期房價上漲有抑制作用,但第一期利率上升對房地產(chǎn)價格具有助推作用。3.脈沖響應(yīng)與方差分解在分析VAR模型時,誤差項經(jīng)過Cholesky分解和自由度調(diào)整后,得出的房地產(chǎn)價格的脈沖響應(yīng)函數(shù)如圖1所示。圖1房地產(chǎn)價格的脈沖響應(yīng)結(jié)果圖2房地產(chǎn)價格方差分解圖1中,顯示了房地產(chǎn)價格的脈沖響應(yīng)。其中,房價對自身的響應(yīng)度最大,且第三期的響應(yīng)值最大;基礎(chǔ)貨幣沖擊對房價沖擊相比利率更為持久,且長期為正,所以說在我國貨幣量長期保持較高增長的時期,對房地產(chǎn)價格的推動是長久的;相比而言利率水平對房產(chǎn)價格的影響高于通貨膨脹,在第四期達到峰值后下降,其后又在此回正,可以看到利率沖擊僅在第八———十期短暫抑制房價,其他各期均對房產(chǎn)價格為正影響;而通貨膨脹對房產(chǎn)價格影響長期為負,僅在前幾期有較大影響,但長期來看影響相對較校所以,房地產(chǎn)價格對基礎(chǔ)貨幣的變動反應(yīng)靈敏,短期內(nèi)對物價水平的變動也較為靈敏,而利率變動對房價短期內(nèi)正向影響,長期負向影響。由圖2方差分解的結(jié)果顯示,基礎(chǔ)貨幣在第1個月貢獻度為0,第2個月一下增加到5%,并維持到5個月后開始逐月增加,到50期的貢獻度已經(jīng)和房價本身貢獻度接近,達到43%;相比而言,物價水平和利率對房價的貢獻度占比較小,物價水平的貢獻度從第3個月達到4%后開始緩慢·97第2期李·成,等:我國貨幣政
【作者單位】: 西安交通大學經(jīng)濟與金融學院;
【基金】:青海省社會科學規(guī)劃項目《西部地區(qū)民間金融進入銀行業(yè)的模式選擇及政府監(jiān)管研究》(12059) 教育部“春暉計劃”《西部地區(qū)民間投資運行狀況及發(fā)展路徑研究》(S2010010)資助
【分類號】:F822.0;F293.3;F224

【參考文獻】

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【共引文獻】

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8 沈悅;周奎省;李善q

本文編號:2534050


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