本文選題：函數(shù)聚類 + 金融時間序列��； 參考：《經(jīng)濟經(jīng)緯》2010年02期

【摘要】：針對函數(shù)數(shù)據(jù)聚類方法中基于序列數(shù)值模式測度相似性的聚類方法不考慮軌跡形狀,而基于序列形狀模式又忽略了序列數(shù)值所代表的相似信息和趨勢信息,筆者提出一種對曲線之間對應里程碑出現(xiàn)的時間差異和所隱含的變化幅度差異的相異性測度法,據(jù)此將具有類似變化趨勢的曲線聚為一類。運用該法對上證50指數(shù)的股票進行聚類分析,結果表明該聚類法能很好地測度曲線之間變化趨勢的相異性,在高頻金融時間序列的聚類分析中具有現(xiàn)實意義。
[Abstract]:For the clustering method based on the similarity of sequence numerical pattern measure in function data clustering method, the trajectory shape is not considered, but the similarity information and trend information represented by sequence numerical value are ignored based on sequential shape pattern. In this paper, we propose a method to measure the difference of time and amplitude between curves corresponding to milestones, according to which the curves with similar variation trend can be grouped into a class. The results show that the clustering method can well measure the variation trend of the curves, and it is of practical significance in the clustering analysis of high-frequency financial time series.
【作者單位】： 河南財經(jīng)學院統(tǒng)計學系;
【分類號】：F830;F224

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 許啟發(fā);蔣翠俠;;基于小波變換的金融市場持續(xù)性特征研究[J];統(tǒng)計與決策;2006年01期

2 王瓊,劉國祥;金融時間序列的趨勢路徑的提取[J];南京師大學報(自然科學版);2002年02期

3 熊正豐;金融時間序列分形維估計的小波方法[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2002年12期

4 鄭仲承;生命科學的閃亮時刻——簡介《胞內信號轉導研究的里程碑》[J];生命的化學;1998年01期

5 李興緒,崔建福;MATLAB在金融時間序列分析及建模中的應用[J];計算機工程與科學;2004年07期

6 程也;;從太空用雷達探測云:氣象與氣候研究的里程碑[J];氣象科技;2006年04期

7 張友蘭,張行軍;分形理論與金融波動[J];河北省科學院學報;2003年04期

8 馬俊才,趙玉峰;聚類分析在微生物數(shù)值分類上的應用[J];微生物學通報;1986年05期

9 張義煌;指標秩次替代指標值的聚類分析[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計;2005年04期

10 文小琴;最小方差在聚類分析中的兩個使用背景[J];佳木斯大學學報(自然科學版);2005年01期

相關會議論文 前10條

1 劉文云;耿慶軍;李勇;;咨詢服務在企業(yè)信息化建設中的應用研究[A];全國第十屆企業(yè)信息化與工業(yè)工程學術年會論文集[C];2006年

2 盧山;王海燕;;金融時間序列局部預測算法的優(yōu)化[A];2005中國控制與決策學術年會論文集（下）[C];2005年

3 李均立;傅國華;;海南各縣(市)經(jīng)濟實力的聚類分析[A];中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會第12屆學術年會論文集[C];2005年

4 張昕;彭宏;鄭啟倫;;基于微粒群算法的聚類分析[A];2006年全國開放式分布與并行計算學術會議論文集（一）[C];2006年

5 李建豐;田明義;古德就;;葛藤節(jié)肢動物類群系統(tǒng)聚類分析[A];科技創(chuàng)新與綠色植�！袊参锉Ｗo學會2006學術年會論文集[C];2006年

6 高娟;羅東;臧雷;茆榆;;通光藤的NIRDRS聚類分析鑒別法摘要[A];2004年中國西部藥學論壇論文匯編（上冊）[C];2004年

7 劉耀林;劉洋;蘭澤英;劉敏;;城鎮(zhèn)土地分等成果驗證研究[A];2006年中國土地學會學術年會論文集[C];2006年

8 毛建江;邱化玉;倪勇;蔣劍雄;來國橋;;近紅外光譜技術用于人參和人參種子的鑒別分析[A];第十四屆全國分子光譜學術會議論文集[C];2006年

9 戴躍強;李琰;達慶利;;江蘇省企業(yè)技術創(chuàng)新能力評價指標體系的分析與構建[A];第八屆中國管理科學學術年會論文集[C];2006年

10 于守超;趙紅霞;趙蘭勇;;平陰玫瑰品種的過氧化物酶研究[A];中國園藝學會第七屆青年學術討論會論文集[C];2006年

相關重要報紙文章 前10條

1 本報評論員;偉大的里程碑[N];人民日報;2000年

2 石維行;里程碑的十一屆三中全會[N];中華新聞報;2001年

3 江建國;通向歐元的五大里程碑[N];人民日報;2001年

4 本報記者 孫繼斌;我國民主法制建設的一座里程碑[N];法制日報;2002年

5 ;人口計生事業(yè)發(fā)展的里程碑[N];中國人口報;2001年

6 ;教育投資的里程碑：美國國會承諾巨額撥款[N];科學時報;2001年

7 石維行;中共“七大”——黨史上的里程碑[N];中華新聞報;2001年

8 本報編輯部;偉大的里程碑[N];中國人口報;2002年

9 本報記者 王彥田 曲哲涵 王政;“九五”：偉大的里程碑[N];人民日報;2001年

10 西南財經(jīng)大學中國金融研究中心 曾康霖;全面建設小康社會[N];金融時報;2002年

相關博士學位論文 前10條

1 盧山;基于非線性動力學的金融時間序列預測技術研究[D];東南大學;2006年

2 李海民;遺傳算法性能及其在聚類分析中應用的研究[D];西安電子科技大學;1999年

3 蘇薇薇;沙田柚指紋圖譜特征與其藥效學關系的研究[D];第一軍醫(yī)大學;2005年

4 李光明;企業(yè)價值評估理論與方法研究[D];中國農業(yè)大學;2005年

5 宋彥麟;遼寧省文化產業(yè)競爭力研究[D];哈爾濱工程大學;2006年

6 趙寧;理中丸和四君子湯與脾虛證方證相關性的實驗研究[D];中國中醫(yī)科學院;2006年

7 楊小兵;聚類分析中若干關鍵技術的研究[D];浙江大學;2005年

8 葛紅;免疫算法及核聚類人工免疫網(wǎng)絡應用研究[D];華南理工大學;2003年

9 曹鋒;數(shù)據(jù)流聚類分析算法[D];復旦大學;2006年

10 王軍;中原油田濮53斷塊流動單元劃分與剩余油分布研究[D];中國地質大學（北京）;2007年

相關碩士學位論文 前10條

1 王文利;基于數(shù)據(jù)挖掘的金融時間序列的小波理論應用[D];天津工業(yè)大學;2005年

2 沈韜;金融時間序列——及在我國資本市場中的應用[D];西南財經(jīng)大學;2000年

3 李斌;聚類分析在客戶關系管理中的研究與應用[D];昆明理工大學;2004年

4 茹正亮;基于狀態(tài)空間模型的金融時間序列預測方法[D];河海大學;2007年

5 王波;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的金融時間序列分析[D];天津大學;2005年

6 郭軍華;數(shù)據(jù)挖掘中聚類分析的研究[D];武漢理工大學;2003年

7 張燕;金融時間序列分析中的小波方法[D];河海大學;2006年

8 涂進;基于模擬退火算法的聚類分析在數(shù)據(jù)挖掘中的應用[D];重慶大學;2003年

9 葉劍;基于聚類分析的港口集裝箱吞吐量預測方法的研究[D];大連理工大學;2005年

10 袁凱;核心—外圍格局的演化對我國居民收入的影響[D];對外經(jīng)濟貿易大學;2005年

，

本文編號：1806042