本文選題：財務危機　切入點：神經網絡　出處：《河北大學》2012年碩士論文

【摘要】：當代社會和市場是瞬息萬變的。企業(yè)、投資人所面對的風險也是前所未有的，特別是信息化技術的推廣，更使得我們有些措手不及。標準普爾公司（StandardPoor's）于2011年08月06日突然宣布將美國的主權信用評級從“AAA”級下調至“AA+”級，這一消息在全球范圍內引起了恐慌，各國股市都較大幅度的下挫，投資者紛紛逃離股市，全球經濟增速放慢。我們可以看到對一個國家的財務情況預測會對世界經濟造成多大的影響，那么從企業(yè)出發(fā)，我們也需要建立這樣一個預測體系，不光為企業(yè)管理者提供了管理企業(yè)的信息和對企業(yè)評價標準，也為健全投資市場，保障投資者利益起到了重要的作用。從我國情況來看，隨著市場經濟體系的建立和我國股市的發(fā)展，企業(yè)財務危機問題也日益突出，上市公司因為財務問題而出現(xiàn)ST或退市的例子屢見不鮮，，這里面的原因是多樣的，但不可否認的一點是財務危機是其最終的體現(xiàn)，也是其極力想避免的現(xiàn)象。根據哲學上質變和量變的規(guī)律，財務危機也是由淺入深的，這是一個發(fā)展的過程，如果我們盡早的預測到財務危機會出現(xiàn)，并采取一系列的措施加以控制，那么我們就會最大限度的避免財務危機的出現(xiàn)。 正是基于這種情況，本文以國內外研究為基礎，從我國企業(yè)的實際情況出發(fā)，結合最新的神經網絡技術來對財務危機進行預測，并多方面考慮，建立起一套以數據定量分析為基礎；以神經網絡為途徑；以企業(yè)戰(zhàn)略、公司治理、內部控制為目標的綜合預警及分析體系，進而對企業(yè)財務危機加以更好的預測、分析及控制，最終有助于企業(yè)穩(wěn)定的發(fā)展和企業(yè)目標的實現(xiàn)，也為社會創(chuàng)造出了更大的效益。
[Abstract]:Contemporary society and market are changing rapidly.Enterprises, investors are also facing unprecedented risks, especially the promotion of information technology, but also make us some unprepared.Standard Poors & Poor's suddenly announced on Aug. 06, 2011, that it would downgrade the US sovereign credit rating from "AAA" to "AA", a news that caused panic around the world, with stock markets across the world falling sharply.Investors fled stocks and the global economy slowed down.We can see how much impact a country's financial forecast will have on the world economy. From the perspective of enterprises, we also need to establish such a forecasting system.It not only provides management information and evaluation criteria for enterprise managers, but also plays an important role in improving the investment market and protecting the interests of investors.From the point of view of our country, with the establishment of market economy system and the development of stock market in our country, the financial crisis of enterprises is becoming more and more prominent. There are common examples of St or delisting of listed companies because of financial problems.The reasons for this are diverse, but it is undeniable that the financial crisis is its ultimate manifestation and a phenomenon it tries to avoid.According to the law of philosophical qualitative change and quantitative change, financial crisis is also from a shallow to deep, this is a development process, if we predict the financial crisis as soon as possible, and take a series of measures to control it.Then we will avoid financial crisis to the maximum extent possible.Based on this situation, this paper based on the domestic and foreign research, from the actual situation of enterprises in China, combined with the latest neural network technology to predict the financial crisis, and consider many aspects.Set up a set of comprehensive early warning and analysis system based on quantitative analysis of data, neural network, enterprise strategy, corporate governance and internal control, and then make better prediction, analysis and control of enterprise financial crisis.Finally, it helps the steady development of the enterprise and the realization of the enterprise goal, and also creates more benefits for the society.
【學位授予單位】：河北大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：F275;F832.51;F224

【參考文獻】

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本文編號：1706243