最小報價單位與市場有效性檢驗
本文關(guān)鍵詞: 最小報價單位 市場有效性 方差率 蒙特卡洛 出處:《統(tǒng)計與決策》2010年03期 論文類型:期刊論文
【摘要】:文章利用蒙特卡洛方法,模擬研究了資本市場最小報價單位對方差率拒絕率的影響。研究表明,在收益率分別為標準正態(tài)、t分布、GARCH(1,1)以及EGARCH(1,1)等假設下,隨著最小報價單位的增加,方差率的拒絕率在顯著增加。
[Abstract]:In this paper, the Monte-Carlo method is used to simulate the effect of the difference rate of the minimum quoted price per unit on the rejection rate of the capital market. The results show that the return rate is the standard normal t distribution. 1) under the assumption of EGARCH1), the rejection rate of the square error rate increases significantly with the increase of the minimum quotation unit.
【作者單位】: 上海財經(jīng)大學金融學院;
【基金】:教育部高等學校科技創(chuàng)新工程重大項目培育資金資助項目(708040) 上海財經(jīng)大學研究生創(chuàng)新基金資助項目
【分類號】:F224;F830.91
【正文快照】: 0引言市場有效性檢驗一直是金融學研究的熱點問題。而在研究這一問題時,隨機游走檢驗扮演著重要的角色;貓舐孰S機游走模型是重要的理性預期模型并被頻繁的用來檢驗市場有效性(或弱式有效性)。關(guān)于隨機游走檢驗研究,已經(jīng)發(fā)展了很多重要的理論,如French和Roll(1986)[1];Fama和
【共引文獻】
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,本文編號:1482784
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