本文關(guān)鍵詞：迅達(dá)公司產(chǎn)品訂單預(yù)測模型研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著中國大陸城市化進(jìn)程的日益加速,高樓大廈如雨后春筍般的建設(shè),中國電梯行業(yè)也因房地產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展得以快速崛起,然而發(fā)展帶來的巨大壓力也是無法避免的。企業(yè)產(chǎn)品交貨期因客戶繁雜的個(gè)性化需求日趨要求嚴(yán)格。企業(yè)的生產(chǎn)管理面臨著巨大的挑戰(zhàn)。基于銷售預(yù)期的供應(yīng)鏈訂單預(yù)測是制造商和供應(yīng)商的聯(lián)系紐帶,預(yù)測準(zhǔn)確性高即可以幫助企業(yè)降低運(yùn)作成本,同時(shí)還會提高企業(yè)客戶滿意度。企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃的施行是在企業(yè)預(yù)測基礎(chǔ)之上開展的,科學(xué)的生產(chǎn)計(jì)劃有助于企業(yè)的良好效益。本文開展的研究內(nèi)容是在閱讀分析國內(nèi)外供應(yīng)鏈管理方向以及協(xié)同預(yù)測相關(guān)專業(yè)的資料基礎(chǔ)上展開的。從迅達(dá)公司的供應(yīng)鏈產(chǎn)品訂單預(yù)測誤差問題出發(fā),分析了誤差的原因,并設(shè)定了預(yù)測模型的目標(biāo)誤差。在與供應(yīng)商充分協(xié)調(diào),獲取實(shí)際訂單數(shù)據(jù)后,嘗試運(yùn)用多元回歸分析方法,逐步建立與歷史數(shù)據(jù)相關(guān)的模型。具體計(jì)算采用了統(tǒng)計(jì)分析程序SPSS進(jìn)行多元回歸建模。利用該模型預(yù)測未來的訂單。本文根據(jù)迅達(dá)公司供應(yīng)鏈產(chǎn)品訂單預(yù)測誤差的問題,提出了用協(xié)同的整體觀念來審視供需鏈環(huán)境下的訂單預(yù)測的準(zhǔn)確性,利用生產(chǎn)過程全局性和整體性的思想,確定供應(yīng)鏈訂單預(yù)測誤差的目標(biāo)值,企業(yè)的生產(chǎn)目標(biāo),協(xié)調(diào)企業(yè)各局部生產(chǎn)過程,從而達(dá)到企業(yè)總體最優(yōu)目標(biāo),以獲得全局的最優(yōu)。
【關(guān)鍵詞】：產(chǎn)品訂單預(yù)測 多元回歸分析 預(yù)測模型
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F274;F426.4
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章緒論10-17
• 1.1 研究背景10
• 1.2 研究目的及意義10-12
• 1.2.1 研究目的10-11
• 1.2.2 研究意義11-12
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-15
• 1.3.1 國外研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀13-14
• 1.3.3 研究現(xiàn)狀評述14-15
• 1.4 主要研究內(nèi)容與研究方法15-17
• 1.4.1 主要研究內(nèi)容15
• 1.4.2 研究方法15
• 1.4.3 技術(shù)路線15-17
• 第2章迅達(dá)電梯公司及其供應(yīng)鏈產(chǎn)品的概況17-24
• 2.1 迅達(dá)電梯公司簡介17
• 2.2 高速電梯產(chǎn)品的特點(diǎn)和迅達(dá)電梯公司供應(yīng)鏈概況17-19
• 2.2.1 高速電梯產(chǎn)品的特點(diǎn)17-18
• 2.2.2 迅達(dá)電梯公司供應(yīng)鏈產(chǎn)品概況18-19
• 2.3 迅達(dá)電梯供應(yīng)鏈協(xié)同19-21
• 2.4 供應(yīng)商部件采購訂單21-23
• 2.4.1 采購訂單的特點(diǎn)21
• 2.4.2 訂單與生產(chǎn)計(jì)劃21-23
• 2.5 本章小結(jié)23-24
• 第3章迅達(dá)訂單的預(yù)測誤差分析24-34
• 3.1 迅達(dá)銷售預(yù)測和訂單預(yù)測24-26
• 3.1.1 迅達(dá)訂單預(yù)測流程25
• 3.1.2 迅達(dá)預(yù)測產(chǎn)生變化的主要原因25-26
• 3.2 迅達(dá)訂單預(yù)測的誤差26-30
• 3.2.1 誤差的定義26-27
• 3.2.2 迅達(dá)預(yù)測誤差的分析27-28
• 3.2.3 迅達(dá)實(shí)際預(yù)測誤差28-30
• 3.3 迅達(dá)訂單的預(yù)測目標(biāo)誤差30-32
• 3.3.1 迅達(dá)預(yù)測目標(biāo)誤差的設(shè)定31-32
• 3.3.2 迅達(dá)目標(biāo)誤差對供應(yīng)鏈訂單生產(chǎn)的影響32
• 3.4 本章小結(jié)32-34
• 第4章迅達(dá)銷售訂單預(yù)測模型構(gòu)建34-46
• 4.1 迅達(dá)訂單預(yù)測模型的分析34-35
• 4.1.1 迅達(dá)訂單預(yù)測模型的選擇34
• 4.1.2 迅達(dá)訂單預(yù)測模型的初步定型34-35
• 4.2 迅達(dá)預(yù)測的時(shí)間序列模型35-38
• 4.2.1 建立時(shí)間序列模型36-38
• 4.2.2 模型預(yù)測誤差分析38
• 4.2.3 時(shí)間序列模型的失效的原因38
• 4.3 迅達(dá)預(yù)測的因果模型38-44
• 4.3.1 多元線性回歸分析的一般模型39
• 4.3.2 主要影響因子39-41
• 4.3.3 建立影響因子的模型41-42
• 4.3.4 影響因素的范圍42-44
• 4.4 迅達(dá)訂單預(yù)測模型定型44-45
• 4.5 本章小結(jié)45-46
• 第5章模型的驗(yàn)證與迅達(dá)供應(yīng)鏈的優(yōu)化建議46-50
• 5.1 模型運(yùn)行的結(jié)果及分析46-48
• 5.1.1 需求與預(yù)測的比較46-47
• 5.1.2 運(yùn)行的結(jié)果及分析47-48
• 5.2 迅達(dá)供應(yīng)鏈優(yōu)化的建議48-49
• 5.3 本章小結(jié)49-50
• 結(jié)論50-51
• 參考文獻(xiàn)51-54
• 致謝54-55
• 個(gè)人簡介55

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本文編號：419645