聯(lián)合補貨是一種有效的補貨策略,能夠通過分?jǐn)傊饕嗀洺杀緛斫档凸⿷?yīng)鏈的運作成本,在全球采購的背景下,面對高額的配送成本,聯(lián)合補貨策略的應(yīng)用價值越來越高。作為庫存領(lǐng)域的關(guān)鍵問題,聯(lián)合補貨策略與配送策略以及配送中心選址策略緊密相連,相互影響。因此,對上述策略進(jìn)行集中優(yōu)化,并設(shè)計高魯棒性、高效率的求解算法,具有重要的理論和現(xiàn)實意義。本文圍繞聯(lián)合補貨問題,協(xié)同供應(yīng)鏈中的配送、選址策略,對其進(jìn)行縱向擴展。結(jié)合已有研究和運作管理實際,分別構(gòu)建了四種基于聯(lián)合補貨的協(xié)同優(yōu)化模型。為了求解這四個NP-hard問題,設(shè)計了通用性高、易于實施的混合自適應(yīng)差分進(jìn)化算法。通過標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)測試,驗證了本文提出的混合自適應(yīng)差分進(jìn)化算法的有效性,為后續(xù)優(yōu)化模型的求解提供方法上的支持。首先,針對異質(zhì)物品聯(lián)合運輸時會因運輸設(shè)備的限制產(chǎn)生額外費用的現(xiàn)實,構(gòu)建了帶分組約束的聯(lián)合補貨與配送協(xié)同優(yōu)化模型。算例分析部分,首先通過特例（懲罰費用為0）對模型進(jìn)行驗證,再模擬現(xiàn)實運作（懲罰費用不為0）。12組問題分別隨機生成10個問題對算法性能進(jìn)行測試,算例結(jié)果證明混合自適應(yīng)差分進(jìn)化算法相比遺傳算法在穩(wěn)定性和魯棒性方面具備更大的優(yōu)勢。其次,克... 

【文章來源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：127 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 選題背景
    1.2 研究目的與意義
    1.3 論文總體結(jié)構(gòu)與主要內(nèi)容
2 國內(nèi)外研究綜述
    2.1 聯(lián)合補貨問題研究概述
    2.2 基于聯(lián)合補貨策略的供應(yīng)鏈協(xié)同優(yōu)化研究
    2.3 基于聯(lián)合補貨策略的供應(yīng)鏈縱向集成優(yōu)化問題求解算法
    2.4 本章小結(jié)
3 差分進(jìn)化算法改進(jìn)及其性能測試
    3.1 標(biāo)準(zhǔn)差分進(jìn)化算法
    3.2 混合自適應(yīng)差分進(jìn)化算法
    3.3 混合自適應(yīng)差分進(jìn)化算法性能測試
    3.4 本章小結(jié)
4 異質(zhì)物品聯(lián)合補貨—配送協(xié)同優(yōu)化模型
    4.1 問題提出
    4.2 GC-JRD模型構(gòu)建
    4.3 求解方案設(shè)計
    4.4 算例分析
    4.5 本章小結(jié)
5 考慮車輛路徑的聯(lián)合補貨—配送協(xié)同優(yōu)化模型
    5.1 問題提出
    5.2 VR-JRD模型構(gòu)建
    5.3 求解方案設(shè)計
    5.4 算例分析
    5.5 本章小結(jié)
6 確定需求下基于JR策略的選址—庫存優(yōu)化模型
    6.1 問題提出
    6.2 JR-LIP模型構(gòu)建
    6.3 求解方案設(shè)計
    6.4 算例分析
    6.5 本章小結(jié)
7 隨機需求下基于JR策略的選址—庫存優(yōu)化模型
    7.1 問題提出
    7.2 模型構(gòu)建
    7.3 求解方案設(shè)計
    7.4 算例分析
    7.5 本章小結(jié)
8 總結(jié)與展望
    8.1 全文總結(jié)
    8.2 研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄1 攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的論文
附錄2 攻讀博士學(xué)位期間參加及主持的科研課題


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]模糊訂貨費用下基于差分進(jìn)化算法的聯(lián)合補貨模型[J]. 王林,陳曉溪,曾宇容.  計算機集成制造系統(tǒng). 2011(12)
[2]求解模糊相關(guān)機會規(guī)劃模型的混合差分進(jìn)化算法[J]. 王林,富慶亮,曾宇容.  控制與決策. 2011(09)
[3]資源約束情況下隨機性聯(lián)合采購模型的差分進(jìn)化算法[J]. 王林,陳璨,曾宇容.  計算機集成制造系統(tǒng). 2011(07)
[4]資金和存儲能力約束下基于改進(jìn)差分進(jìn)化算法的聯(lián)合采購模型研究[J]. 歐陽強國,王林,王道平,陳璨.  管理學(xué)報. 2010(06)
[5]模糊資源約束的聯(lián)合補充問題[J]. 李成嚴(yán),徐曉飛,戰(zhàn)德臣.  計算機集成制造系統(tǒng). 2008(01)
[6]求解混合整數(shù)非線性規(guī)劃問題的改進(jìn)差分進(jìn)化算法[J]. 吳亮紅,王耀南,陳正龍.  小型微型計算機系統(tǒng). 2007(04)
[7]改進(jìn)的差分演化算法及其在函數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用[J]. 胡中波,熊盛武,胡付高,蘇清華.  武漢理工大學(xué)學(xué)報. 2007(04)
[8]現(xiàn)代啟發(fā)式算法理論研究[J]. 叢明煜,王麗萍.  高技術(shù)通訊. 2003(05)

博士論文
[1]粒子群優(yōu)化算法的理論及實踐[D]. 張麗平.浙江大學(xué) 2005

碩士論文
[1]基于聯(lián)合補貨策略的供應(yīng)鏈協(xié)同模型研究[D]. 陳璨.華中科技大學(xué) 2011
[2]基于差分進(jìn)化算法的聯(lián)合補貨模型研究[D]. 賀靖.華中科技大學(xué) 2010



本文編號：3474132