美林數(shù)據(jù):大數(shù)據(jù)+AI提升鋼企采購力
發(fā)布時間:2021-09-30 00:10
<正>美林數(shù)據(jù)利用大數(shù)據(jù)進行綜合分析,構(gòu)建基于質(zhì)檢結(jié)果的重要原燃料供應商預警模型和物資采購盡職水平分析模型,來協(xié)同供應商評價與采購管理,從而幫助鋼鐵企業(yè)規(guī)避物資風險,實現(xiàn)精細化管理。
【文章來源】:軟件和集成電路. 2020,(Z1)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【文章目錄】:
多措并舉,鋼企供應鏈管理推陳出新
多維度、分權(quán)重,創(chuàng)建綜合量化指標體系
將內(nèi)在價值顯性化
最佳實踐:鋼企采購管理與供應商預警分析
行業(yè)背景
解決方案
方案價值
本文編號:3414724
【文章來源】:軟件和集成電路. 2020,(Z1)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【文章目錄】:
多措并舉,鋼企供應鏈管理推陳出新
多維度、分權(quán)重,創(chuàng)建綜合量化指標體系
將內(nèi)在價值顯性化
最佳實踐:鋼企采購管理與供應商預警分析
行業(yè)背景
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