近年來,我國易腐品市場規(guī)模的激增促進了冷鏈物流行業(yè)的蓬勃發(fā)展、激發(fā)了企業(yè)進一步釋放活力,但也加劇了易腐品企業(yè)在庫存與運輸環(huán)節(jié)聯(lián)合調(diào)度難度,導(dǎo)致每年易腐品損耗巨大,冷鏈物流成本居高不下,甚至還存在質(zhì)量安全隱患。因此,研究易腐品庫存與運輸集成優(yōu)化問題,有效控制庫存與合理安排配送,有利于提升企業(yè)供應(yīng)鏈運作效率、有效降低企業(yè)冷鏈物流成本。本課題以某易腐品企業(yè)在沈陽市分公司的冷鮮肉物流配送網(wǎng)絡(luò)為研究對象。首先,分析某易腐品企業(yè)冷鮮肉配送存在的問題與原因,基于企業(yè)自營冷鏈物流模式與信息管理上的軟、硬件設(shè)施基礎(chǔ),提出VMI模式對該企業(yè)庫存配送模式進行改善,制定VMI模式下的固定配送周期,最大庫存控制策略;其次,特別考慮載重量不同車型對冷藏車燃油、制冷劑消耗及碳排放的影響,建立多周期環(huán)境下面向零售商隨機需求的由異質(zhì)冷藏車進行配送的庫存路徑優(yōu)化模型;第三,針對模型由多車型配送的特點,設(shè)計基于田口方法的多染色體遺傳算法,采用基于鏈表結(jié)構(gòu)的多染色體編碼方式,運用田口實驗設(shè)計對算法參數(shù)進行特定調(diào)整,獲得近似最佳組合參數(shù);最后,通過企業(yè)實際數(shù)據(jù)運用Matlab軟件進行求解得到計劃期內(nèi)供應(yīng)鏈總成本最小的最優(yōu)配送方... 

【文章來源】：沈陽工業(yè)大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】：91 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

客戶點地理位置分布圖

第5章應(yīng)用研究51驗方案中的因子水準(zhǔn)，列表示每個方案中可變因子的特定水準(zhǔn)。對表5.5配送成本的計算結(jié)果使用Minitab軟件對種群規(guī)模Nind、個體間交叉率c1P、個體內(nèi)交叉率c2P、變異率mP和迭代次數(shù)maxG在其不同水準(zhǔn)下的信噪比取平均值，如圖5.2所示，選取最大信噪比的最佳可控參數(shù)分別為：Nind=150、1=0.5cP、2=0.4cP、=0.09mP、=450maxG。表5.5田口實驗設(shè)計結(jié)果Tab.5.5Taguchiexperimentresults實驗次數(shù)種群規(guī)模個體間交叉率個體內(nèi)交叉率變異率迭代次數(shù)配送成本1500.30.10.0603501234.992500.40.20.0704001230.673500.50.30.0804501194.384500.60.40.0905001250.4851000.30.20.0805001251.7761000.40.10.0904501228.5571000.50.40.0604001235.2781000.60.30.0703501262.4191500.30.30.0904001196.25101500.40.40.0803501198.35111500.50.10.0705001202.87121500.60.20.0604501258.36132000.30.40.0704501197.54142000.40.30.0605001276.36152000.50.20.0903501190.82162000.60.10.0804001285.23圖5.2配送成本信噪比圖Fig.5.2DistributioncostS/Nratioplot

沈陽工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文52本文在基于田口方法已獲得的多染色體遺傳算法最佳組合參數(shù)下對模型求解得到的模擬配送的配送路徑如圖5.3所示，車型I行駛路徑為：0->-4>-3->17->0。車型II行駛路徑為：0->13->11->10->1->8->0；0>9->15->16->2->0；0->5>-6->14->12->7->0。圖5.3模擬配送的配送路徑圖Fig.5.3Simulationdistributionroutingmap因為本文研究帶時間窗的車輛路徑問題，所以總配送成本需計入時間懲罰成本�；谔锟诜椒ǖ亩嗳旧w遺傳算法模擬配送的迭代過程如圖5.4所示，算法迭代到將近350代的時候得到最優(yōu)解，最優(yōu)解的配送成本為1186.3234元。圖5.4迭代過程圖Fig.5.4Iterationprocessgraph

【參考文獻】：
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本文編號：3389513