發(fā)布時間：2021-06-16 16:45

　　<正>有效的數字化供應鏈將大幅提升效率、降低成本,這也是大多數企業(yè)對供應鏈進行數字化轉型的主要訴求。數字時代,企業(yè)需要對供應鏈進行長期改變,打造無可取代的運營生態(tài)系統(tǒng),才能把數字化的價值發(fā)揮到極致。數字化供應鏈的構建已有成效,但仍無法滿足當今企業(yè)需求。在過去的幾十年里,整個商業(yè)世界都踏上了數字化時代的轉型節(jié)拍。作為企業(yè)運營的重要一環(huán),供應鏈的數字化構建成為不可或缺的一環(huán)。埃森哲近期針對全球14個國家的400家大型企業(yè)高管所進行的調研顯示,85%的企業(yè)已經開始或計劃在一年內逐步引 

【文章來源】：軟件和集成電路. 2020,(01)

【文章頁數】：6 頁

【部分圖文】：

數字化時代供應鏈三大核心轉變

在消費端，通過實時捕捉并傳輸顧客拿取的商品信息，使自助購物得以實現，同時通過大數據相關性分析為顧客推薦商品，從而增加銷售；在供應鏈端，Amazon Go的系統(tǒng)和技術幾乎可以實現完美的庫存記錄，這是大多數零售商以現有的流程和系統(tǒng)根本無法達到的，Amazon G o的系統(tǒng)可以準確地記錄著商店里有什么庫存，每一個物品都擺放在哪，所有的東西都可以被追蹤和測量，從庫存離開供應商工廠起到最終到達運輸中心或者商店，運輸途中的任何延遲均可以被識別�！皽省�，即精準，是指通過數字化技術（如大數據與認知運算）對產品和服務的未來需求提供深入的理解和感知，實現從“描述需求（D escriptive）”到“預測需求（Predictive）”的轉型，確保所有的合作伙伴都在一個共同的計劃體系下運營。

通過機器學習、大數據分析等技術構建以客戶為中心的、動態(tài)彈性的生產和物流流程，深度挖掘出現質量問題的根本原因，用預測性分析主動管理設備維護，提高整個生產和物流的可靠性，打造可靠、高效、低成本、高滿意的生產運營體系。如TSMC采用了工程大數據挖掘和分析、智能工具調整、設備內部匹配等系統(tǒng)，將工程分析平臺與實現自我診斷和自我反應的智能運營系統(tǒng)集成起來，在提高產量、優(yōu)化流程、故障檢測、降低成本和縮短研發(fā)周期等方面取得了很好的成果，將運營從“自動”轉向“智能”。


本文編號：3233428