本文關(guān)鍵詞：基于云計(jì)算的IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識(shí)共享平臺(tái)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：技術(shù)進(jìn)步及經(jīng)濟(jì)全球化推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式的變革，加之知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來，使得企業(yè)知識(shí)管理成為了管理的核心，在現(xiàn)代信息化高度發(fā)達(dá)的背景下，企業(yè)僅僅依靠自身能力，很難滿足企業(yè)經(jīng)營所需的全部知識(shí)，為彌補(bǔ)企業(yè)知識(shí)缺口，企業(yè)之間的合作顯得尤為重要。IT產(chǎn)業(yè)是知識(shí)高度密集產(chǎn)業(yè)，按照知識(shí)供應(yīng)鏈組成產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟彌補(bǔ)企業(yè)知識(shí)缺口，應(yīng)對(duì)嚴(yán)酷復(fù)雜的市場競爭就更加重要。云計(jì)算的出現(xiàn)為IT產(chǎn)業(yè)知識(shí)資源整合與優(yōu)勢互補(bǔ)提供了強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)支撐平臺(tái)，基于云計(jì)算的IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(CCITIA——IT IndustrialAlliance Based on Cloud Computing)中的成員主要由技術(shù)和知識(shí)密集的IT企業(yè)構(gòu)成，聯(lián)盟內(nèi)企業(yè)間的知識(shí)共享是聯(lián)盟成功運(yùn)行的關(guān)鍵。因此，構(gòu)建科學(xué)有效的知識(shí)共享平臺(tái)，將成為CCITIA優(yōu)化知識(shí)結(jié)構(gòu)、彌補(bǔ)知識(shí)缺口并實(shí)現(xiàn)知識(shí)創(chuàng)新的有效途徑。 本文在分析CCITIA內(nèi)涵、特征及知識(shí)共享過程的基礎(chǔ)上，利用回歸分析方法和UML建模語言建立了聯(lián)盟平臺(tái)敏捷需求模型，，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了聯(lián)盟知識(shí)共享平臺(tái)層次體系，包括知識(shí)資源層、知識(shí)應(yīng)用層，服務(wù)實(shí)現(xiàn)層。其中知識(shí)資源層著重運(yùn)用免疫多態(tài)蟻群算法對(duì)平臺(tái)云數(shù)據(jù)庫動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃進(jìn)行設(shè)計(jì)，保證為聯(lián)盟更快速的提供知識(shí)資源；知識(shí)應(yīng)用層主要利用Hadoop架構(gòu)中的分布式文件系統(tǒng)HDFS及Mapreduce并行計(jì)算技術(shù)部署其中的控制層，從而完成應(yīng)用層對(duì)資源層的調(diào)用，并對(duì)其中部署平臺(tái)主要功能的服務(wù)層進(jìn)行設(shè)計(jì)；服務(wù)實(shí)現(xiàn)層則為知識(shí)共享平臺(tái)門戶。最后以蘇州工業(yè)園區(qū)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟為實(shí)證對(duì)象，進(jìn)行了實(shí)證研究。 CCITIA知識(shí)共享平臺(tái)的研究融合了云計(jì)算架構(gòu)，完善了IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識(shí)共享理論體系；此外，CCITIA的運(yùn)用還為IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟充分利用云計(jì)算技術(shù)提高知識(shí)共享效率，建立更加快速便捷的溝通渠道提供了一個(gè)有效的實(shí)用工具。
【關(guān)鍵詞】：IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟 云計(jì)算 知識(shí)共享 平臺(tái)
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F49
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第1章 緒論11-19
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 研究目的及意義12-13
• 1.2.1 研究目的12
• 1.2.2 研究意義12-13
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及評(píng)述13-17
• 1.3.1 國外研究現(xiàn)狀13-14
• 1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀14-16
• 1.3.3 評(píng)述16-17
• 1.4 主要研究內(nèi)容和方法17-19
• 1.4.1 主要研究內(nèi)容17
• 1.4.2 研究方法17
• 1.4.3 技術(shù)路線17-19
• 第2章 CCITIA 知識(shí)共享平臺(tái)架構(gòu)19-35
• 2.1 CCITIA 概念界定及特征19-20
• 2.1.1 CCITIA 概念界定19-20
• 2.1.2 CCITIA 特征20
• 2.2 CCITIA 知識(shí)共享過程分析20-21
• 2.2.1 CCITIA 知識(shí)獲取20
• 2.2.2 CCITIA 知識(shí)存儲(chǔ)20-21
• 2.2.3 CCITIA 知識(shí)推送21
• 2.2.4 CCITIA 知識(shí)創(chuàng)新21
• 2.3 基于回歸分析和敏捷方法的知識(shí)共享平臺(tái)需求建模21-31
• 2.3.1 基于回歸分析法的功能需求抽取21-25
• 2.3.2 基于 UML 的知識(shí)共享平臺(tái)敏捷建模25-31
• 2.3.3 知識(shí)共享平臺(tái)敏捷需求管理31
• 2.4 CCITIA 知識(shí)共享平臺(tái)層次體系31-32
• 2.4.1 知識(shí)資源層31-32
• 2.4.2 知識(shí)應(yīng)用層32
• 2.4.3 服務(wù)實(shí)現(xiàn)層32
• 2.5 CCITIA 知識(shí)共享平臺(tái)架構(gòu)模型32-34
• 2.6 本章小結(jié)34-35
• 第3章 CCITIA 知識(shí)共享平臺(tái)云數(shù)據(jù)庫動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃35-48
• 3.1 CCITIA 知識(shí)共享平臺(tái)云數(shù)據(jù)庫分析35-36
• 3.1.1 知識(shí)特性分析35
• 3.1.2 云數(shù)據(jù)庫特征分析35
• 3.1.3 負(fù)載均衡機(jī)制分析35-36
• 3.2 CCITIA 知識(shí)共享平臺(tái)知識(shí)資源虛擬化36-37
• 3.2.1 服務(wù)器虛擬化36
• 3.2.2 存儲(chǔ)虛擬化36-37
• 3.3 基于免疫多態(tài)蟻群算法的云數(shù)據(jù)庫動(dòng)態(tài)路徑優(yōu)化模型37-41
• 3.3.1 多態(tài)蟻群算法基本模型37-38
• 3.3.2 自適應(yīng)多態(tài)蟻群競爭策略38-39
• 3.3.3 基于免疫多態(tài)蟻群算法的云數(shù)據(jù)庫動(dòng)態(tài)路徑優(yōu)化步驟39-41
• 3.4 基于免疫多態(tài)蟻群算法的云數(shù)據(jù)庫動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃仿真實(shí)驗(yàn)41-47
• 3.4.1 自適應(yīng)多態(tài)蟻群競爭策略仿真分析42-43
• 3.4.2 免疫多態(tài)蟻群算法路徑優(yōu)化仿真分析43-45
• 3.4.3 云數(shù)據(jù)庫吞吐量及分組延遲仿真分析45-47
• 3.5 本章小結(jié)47-48
• 第4章 基于 Hadoop 的 CCITIA 知識(shí)共享平臺(tái)知識(shí)應(yīng)用層設(shè)計(jì)48-53
• 4.1 Hadoop 核心技術(shù)48-49
• 4.1.1 HDFS 分布式文件系統(tǒng)48
• 4.1.2 MapReduce 并行計(jì)算框架48-49
• 4.2 基于 Hadoop 的平臺(tái)控制層設(shè)計(jì)49-50
• 4.2.1 調(diào)用 HDFS 存取文件50
• 4.2.2 啟動(dòng) MapReduce 計(jì)算50
• 4.2.3 知識(shí)共享管理50
• 4.3 CCITIA 知識(shí)共享平臺(tái)服務(wù)層設(shè)計(jì)50-52
• 4.3.1 平臺(tái)服務(wù)層整體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)51
• 4.3.2 平臺(tái)服務(wù)層各功能模塊設(shè)計(jì)51-52
• 4.4 本章小結(jié)52-53
• 第5章 蘇州工業(yè)園區(qū) CCITIA 知識(shí)共享平臺(tái)實(shí)現(xiàn)53-63
• 5.1 蘇州工業(yè)園區(qū) CCITIA 概況53-54
• 5.1.1 成立背景53
• 5.1.2 成員組成53
• 5.1.3 成員間知識(shí)共享現(xiàn)狀53-54
• 5.2 知識(shí)共享平臺(tái)環(huán)境的構(gòu)建54-57
• 5.2.1 硬件環(huán)境54
• 5.2.2 軟件環(huán)境54-55
• 5.2.3 基于 Hadoop 的共享平臺(tái)安裝部署55-57
• 5.3 蘇州工業(yè)園區(qū) CCITIA 知識(shí)共享平臺(tái)關(guān)鍵功能57-62
• 5.3.1 知識(shí)共享平臺(tái)主界面功能57-58
• 5.3.2 成員企業(yè)知識(shí)庫管理58-60
• 5.3.3 聯(lián)盟成員知識(shí)共享管理60-61
• 5.3.4 知識(shí)服務(wù)評(píng)價(jià)后臺(tái)系統(tǒng)61-62
• 5.4 蘇州工業(yè)園區(qū) CCITIA 知識(shí)共享平臺(tái)運(yùn)行結(jié)果62
• 5.5 本章小結(jié)62-63
• 結(jié)論63-64
• 參考文獻(xiàn)64-68
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文68-69
• 致謝69

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：基于云計(jì)算的IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識(shí)共享平臺(tái)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：313783