【摘要】：針對戰(zhàn)略聯盟型供應鏈市場的實際情況,考慮到供應鏈上各個環(huán)節(jié)中的不確定因素這一復雜情況,本文首先采取分解—協調的方案求解策略將供應鏈系統進行優(yōu)化,重點對供應商選擇成本與供應鏈設施決策成本進行分解分析,通過成本作業(yè)法將這兩個問題整合協調起來。然后建立起供應鏈網絡設計魯棒模型,利用隨機模擬法和粒子群算法結合組成求解魯棒模型最優(yōu)解的混合智能算法,并用實例說明模型和算法的可行性與有效性。
[Abstract]:In view of the actual situation of the strategic alliance supply chain market, and considering the complex situation of uncertain factors in each link of the supply chain, this paper first adopts the decomposition-coordination scheme solution strategy to optimize the supply chain system. The supplier selection cost and supply chain facility decision cost are decomposed and analyzed, and the two problems are integrated and coordinated by cost activity method. Then the robust model of supply chain network design is established, and the hybrid intelligent algorithm is composed of stochastic simulation method and particle swarm optimization algorithm to solve the optimal solution of robust model. An example is given to illustrate the feasibility and effectiveness of the model and algorithm.
【作者單位】： 蘭州交通大學;
【基金】：國家科技支撐計劃項目“區(qū)域鐵路物流服務平臺研發(fā)及應用”(批準號:2012BAH20F05) 蘭州交通大學青年基金“區(qū)域鐵路物流全程服務供應鏈協同及服務平臺構建研究”(批準號:2012012)
【分類號】：F274;F252;F224

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2478364