發(fā)布時(shí)間：2019-04-09 13:27

【摘要】：由于在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)生活中的普遍性,報(bào)童模型一直是供應(yīng)鏈管理,特別是易逝品供應(yīng)鏈庫存管理領(lǐng)域的熱點(diǎn)。面對產(chǎn)品較快的更新?lián)Q代速度和消費(fèi)者的個(gè)性化需求,短生命周期產(chǎn)品的市場需求面臨著很大的不確定。傳統(tǒng)研究在處理不確定性時(shí)通常假設(shè)其服從某一已知分布,通過優(yōu)化期望利潤或成本方式獲得最佳決策。然而,實(shí)證研究表明,決策者在實(shí)際運(yùn)作中采取的決策并不總是與基于期望利潤或成本的方法得到的最優(yōu)策略一致。在面對不確定性需求時(shí),決策者往往呈現(xiàn)一定的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度,從而影響最終決策。此外,隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展以及交通運(yùn)輸?shù)任锪飨到y(tǒng)的日益完善,企業(yè)的服務(wù)對象不再局限于單一市場,對多個(gè)市場的集成考慮為企業(yè)獲取更多的利潤提供了機(jī)會�；诖�,本文在需求信息不確定條件下,研究了具有風(fēng)險(xiǎn)厭惡的多市場報(bào)童魯棒優(yōu)化問題。研究結(jié)果將為面向多個(gè)市場銷售產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)決策者應(yīng)對需求不確定性擾動提供決策支持。本文的主要研究內(nèi)容如下：首先,針對離散需求情景概率分別隸屬于區(qū)間和橢球不確定集情況,建立了基于期望利潤最大化的魯棒報(bào)童模型,給出了需求情景概率不確定條件下的魯棒對應(yīng)。分別運(yùn)用線性規(guī)劃和拉格朗日對偶理論,將區(qū)間和橢球不確定集下的魯棒對應(yīng)模型轉(zhuǎn)化為易于求解的線性規(guī)劃和二階錐規(guī)劃問題。進(jìn)一步,考慮決策者對不確定性導(dǎo)致的績效風(fēng)險(xiǎn)厭惡態(tài)度,以條件風(fēng)險(xiǎn)值(CVaR)刻畫的績效作為決策目標(biāo)函數(shù),研究兩種不確定集下的魯棒報(bào)童模型。其次,在上述研究基礎(chǔ)上,考慮決策者同時(shí)面臨多個(gè)市場,分別建立了基于期望利潤和條件風(fēng)險(xiǎn)值的魯棒多市場報(bào)童模型。針對不確定需求情景概率分別隸屬于區(qū)間和橢球不確定集情況,運(yùn)用對偶理論將問題轉(zhuǎn)化為易于求解的線性規(guī)劃和二階錐規(guī)劃問題。最后,對所建模型進(jìn)行了數(shù)值計(jì)算與分析,驗(yàn)證了通過文中方法求出的魯棒策略的有效性。結(jié)果表明,同需求真實(shí)分布的最優(yōu)情況相比,本文提出的魯棒決策雖然會導(dǎo)致系統(tǒng)績效損失,但損失值很小,說明根據(jù)文中所給方法求解的魯棒策略具有良好的魯棒性,能夠有效抑制需求分布不確定性對系統(tǒng)績效的影響,績效損失值可以解釋為決策者為了獲得真實(shí)需求分布信息所愿意支付的最高成本。此外,進(jìn)一步分析了決策者風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度變化對魯棒決策的影響,結(jié)果表明隨決策者風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度的增加,訂貨量和系統(tǒng)績效呈減少趨勢。
[Abstract]:Due to its universality in real economic life, newsboy model has always been a hot spot in supply chain management, especially in the area of inventory management of perishable goods supply chain. In the face of the rapid updating speed of the product and the individual demand of the consumers, the market demand of the short life cycle product is faced with a great deal of uncertainty. When dealing with uncertainty, the traditional research usually assumes that it obeys a certain known distribution and obtains the best decision by optimizing the expected profit or cost. However, empirical research shows that the decision-making taken by decision-makers in practical operation is not always consistent with the optimal strategy based on expected profit or cost-based approach. In the face of uncertain demand, decision makers often present a certain attitude of risk, thus affecting the final decision-making. In addition, with the rapid development of information technology and the increasingly perfect logistics system such as transportation, the service object of an enterprise is no longer limited to a single market, and the integration of multiple markets provides an opportunity for enterprises to obtain more profits. Based on this, this paper studies the multi-market newsboy robust optimization problem with risk aversion under the condition of uncertain demand information. The results will provide decision support for decision makers who sell products or services in multiple markets to deal with the uncertainty of demand. The main contents of this paper are as follows: firstly, a robust newsboy model based on expected profit maximization is established for the probability of discrete demand scenarios belonging to interval and ellipsoidal uncertain sets, respectively. The robust correspondence under uncertain probability of demand scenario is given. Using linear programming and Lagrangian duality theory, the robust corresponding models under interval and ellipsoidal uncertain sets are transformed into linear programming and second-order cone programming problems which are easy to solve. Furthermore, taking the performance described by conditional risk value (CVaR) as the decision-making objective function, the robust newsboy model under two uncertain sets is studied, considering the attitude of decision makers to performance risk aversion caused by uncertainty. Secondly, a robust multi-market newsboy model based on expected profit and conditional risk is established based on the above-mentioned research, considering that the decision maker faces multiple markets at the same time. Considering that the probability of uncertain demand scenario belongs to interval and ellipsoidal uncertain set respectively, the dual theory is used to transform the problem into linear programming and second-order cone programming, which are easy to solve. Finally, numerical calculation and analysis of the model are carried out to verify the effectiveness of the robust strategy obtained by the method in this paper. The results show that, compared with the optimal demand distribution, the proposed robust decision can result in loss of system performance, but the loss value is very small, which shows that the robust strategy based on the method presented in this paper has good robustness. It can effectively restrain the influence of uncertainty of demand distribution on system performance, and the value of performance loss can be interpreted as the maximum cost that the decision maker is willing to pay in order to obtain the real demand distribution information. In addition, the influence of the change of risk aversion degree on the robust decision-making is further analyzed. The results show that with the increase of the risk aversion degree of the decision-maker, the order quantity and system performance tend to decrease.
【學(xué)位授予單位】：東北大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：F274

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張興發(fā);;中國A股市場的風(fēng)險(xiǎn)厭惡度量[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2008年01期

2 敬志勇;孔東民;厲吉斌;;風(fēng)險(xiǎn)厭惡測定與我國銀行治理效率的實(shí)證研究[J];當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué);2010年06期

3 周業(yè)安;左聰穎;陳葉烽;連洪泉;葉航;;具有社會偏好個(gè)體的風(fēng)險(xiǎn)厭惡的實(shí)驗(yàn)研究[J];管理世界;2012年06期

4 于國安;;特許權(quán)人風(fēng)險(xiǎn)厭惡條件下的基礎(chǔ)設(shè)施特許權(quán)合約分析[J];合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年03期

5 熊恒慶;施和平;;零售商風(fēng)險(xiǎn)厭惡下的訂貨時(shí)機(jī)分析[J];工業(yè)工程與管理;2011年04期

6 熊恒慶;黃勇;楊建仁;;基于風(fēng)險(xiǎn)厭惡的供應(yīng)鏈訂貨時(shí)機(jī)分析[J];中國管理科學(xué);2013年01期

7 巴巴·希夫;;如何激勵(lì)風(fēng)險(xiǎn)厭惡型經(jīng)理去創(chuàng)新[J];商學(xué)院;2013年Z1期

8 羅伯勛,盧本捷;投資者風(fēng)險(xiǎn)厭惡的變量[J];系統(tǒng)工程;1997年01期

9 李蘭軍;;經(jīng)理層風(fēng)險(xiǎn)厭惡對上市公司資本結(jié)構(gòu)的影響[J];金融理論與實(shí)踐;2014年03期

10 陳進(jìn)華;忻佳毅;;風(fēng)險(xiǎn)厭惡度增加 市場陷入震蕩[J];世界有色金屬;2010年05期

相關(guān)會議論文 前2條

1 貝政新;朱丹;方健雯;;消費(fèi)波動、未預(yù)期通貨膨脹與時(shí)變風(fēng)險(xiǎn)厭惡[A];第十二屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2010年

2 羅春林;田歆;;基于收益共享的風(fēng)險(xiǎn)厭惡供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)研究[A];中國系統(tǒng)工程學(xué)會第十八屆學(xué)術(shù)年會論文集——A05系統(tǒng)工程理論應(yīng)用與創(chuàng)新[C];2014年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 項(xiàng)崢;社會融資或陷入風(fēng)險(xiǎn)厭惡型收縮[N];經(jīng)濟(jì)參考報(bào);2014年

2 資深媒體人士 陳志龍;房地產(chǎn)“風(fēng)險(xiǎn)厭惡”體現(xiàn)市場理性[N];第一財(cái)經(jīng)日報(bào);2009年

3 興業(yè)銀行 魯政委;快速大幅降息值得期待[N];上海證券報(bào);2008年

4 杭行;理性對待財(cái)富[N];醫(yī)藥經(jīng)濟(jì)報(bào);2003年

5 職業(yè)投資者，，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士 揚(yáng)韜;伸手的藝術(shù)[N];第一財(cái)經(jīng)日報(bào);2012年

6 巴曙松 盧曉平;金融監(jiān)管要鼓勵(lì)市場創(chuàng)新[N];江蘇經(jīng)濟(jì)報(bào);2006年

7 王國軍;保險(xiǎn)僅僅是有錢人的事嗎[N];人民日報(bào)海外版;2007年

8 本報(bào)記者　梁曉亮;本屆諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎告訴我們什么？[N];經(jīng)濟(jì)日報(bào);2003年

9 李仁君;曹操為什么要?dú)尾糩N];海南日報(bào);2004年

10 本報(bào)記者;年輕人加入穩(wěn)定理財(cái)大軍[N];貴陽日報(bào);2008年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前4條

1 程文;高階混合風(fēng)險(xiǎn)厭惡行為及其金融決策應(yīng)用研究[D];華中科技大學(xué);2015年

2 王建立;高階風(fēng)險(xiǎn)厭惡決策行為的理論分析與應(yīng)用研究[D];華中科技大學(xué);2013年

3 羅春林;風(fēng)險(xiǎn)厭惡供應(yīng)鏈的定價(jià)與訂貨策略研究[D];江西財(cái)經(jīng)大學(xué);2010年

4 王麗麗;基于期權(quán)契約模型的風(fēng)險(xiǎn)厭惡供應(yīng)鏈的決策與協(xié)調(diào)[D];青島大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 張曉萌;含時(shí)變風(fēng)險(xiǎn)厭惡及逆風(fēng)參數(shù)的價(jià)格動態(tài)模型及實(shí)證分析[D];新疆大學(xué);2015年

2 林潔;基于風(fēng)險(xiǎn)厭惡悖論的個(gè)體投資行為金融學(xué)實(shí)驗(yàn)研究[D];寧波大學(xué);2014年

3 鄧騰騰;需求不確定下的風(fēng)險(xiǎn)厭惡供應(yīng)鏈定價(jià)決策[D];重慶大學(xué);2015年

4 董紅磊;基于風(fēng)險(xiǎn)厭惡的多市場報(bào)童魯棒優(yōu)化模型與策略研究[D];東北大學(xué);2014年

5 周玉龍;財(cái)富沖擊與相對風(fēng)險(xiǎn)厭惡[D];廈門大學(xué);2014年

6 李紅梅;基于行為金融理論的管理者風(fēng)險(xiǎn)厭惡及其融資行為研究[D];河北工程大學(xué);2008年

7 皮方;風(fēng)險(xiǎn)厭惡和失望厭惡條件下的期貨套期保值與市場均衡[D];武漢大學(xué);2005年

8 王葉文;管理者風(fēng)險(xiǎn)厭惡對上市公司融資偏好影響實(shí)證研究[D];東北大學(xué);2011年

9 徐勇強(qiáng);管理者風(fēng)險(xiǎn)厭惡及其存貨管理行為研究[D];河北工程大學(xué);2010年

10 魏桂梅;考慮風(fēng)險(xiǎn)厭惡與財(cái)富分散效應(yīng)的股票期權(quán)評價(jià)研究[D];暨南大學(xué);2008年

本文編號：2455221