基于Kriging模型的供應鏈優(yōu)化設計
本文選題:供應鏈 切入點:優(yōu)化設計 出處:《數(shù)學的實踐與認識》2017年08期 論文類型:期刊論文
【摘要】:供應鏈優(yōu)化的目的之一是確定使得總成本最小的最佳運作水平.供應鏈系統(tǒng)是復雜的動態(tài)系統(tǒng),由于庫存系統(tǒng)的復雜性和供應鏈本身的不確定性,利用傳統(tǒng)優(yōu)化方法往往需要耗費一定的計算成本和經(jīng)濟成本.而元模型則能以簡單的數(shù)學表達式較精確地刻畫仿真系統(tǒng)的輸入輸出關系,為研究者分析復雜系統(tǒng)提供了一種分析方法.針對供應鏈優(yōu)化問題,給出了一種基于計算機試驗設計中的元模型一Kriging模型的供應鏈優(yōu)化方法,并通過一個三級供應鏈問題對所提方法進行了實證研究.研究結果表明了所提方法的有效性和可用性,為供應鏈優(yōu)化提供了一種新的研究思路.
[Abstract]:One of the purposes of supply chain optimization is to determine the optimal operation level to minimize the total cost. Supply chain system is a complex dynamic system, because of the complexity of inventory system and the uncertainty of supply chain itself. Traditional optimization methods often cost a certain amount of computational and economic costs, while the meta-model can describe the input-output relationship of the simulation system more accurately with simple mathematical expressions. This paper provides an analytical method for researchers to analyze complex systems. Aiming at the supply chain optimization problem, a supply chain optimization method based on meta-model-#en0# model in computer experimental design is presented. An empirical study on the proposed method is carried out through a three-level supply chain problem. The results show the effectiveness and availability of the proposed method and provide a new approach for the optimization of the supply chain.
【作者單位】: 南京理工大學經(jīng)濟管理學院;南京科技職業(yè)學院基礎科學部;
【基金】:國家自然科學基金面上項目(71471088,71371099)
【分類號】:F274
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本文編號:1648066
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