本文關(guān)鍵詞：基于CBR方法的公共衛(wèi)生類(lèi)突發(fā)事件案例庫(kù)系統(tǒng)構(gòu)建研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái),隨著人類(lèi)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)全球化和貿(mào)易全球化的持續(xù)擴(kuò)張,環(huán)境污染、人口遷徙、氣候改變等導(dǎo)致出現(xiàn)越來(lái)越多的自然災(zāi)害及不同類(lèi)型恐怖事件、地域沖突、罷工等突發(fā)事件,上述事件均具有很多相似性：突發(fā)性、異常性、急迫性、瞬時(shí)性、高度缺失信息等。頻頻發(fā)生的公共突發(fā)事件給社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、政治和人文帶來(lái)了巨大的損失和傷害,如何有效地減少和防范突發(fā)事件的發(fā)生是對(duì)現(xiàn)代社會(huì)文明程度的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)之一,對(duì)突發(fā)事件的分類(lèi)與處理同樣是企業(yè)和政府亟需解決和關(guān)注的問(wèn)題。中國(guó)公共管理機(jī)構(gòu)通常把突發(fā)事件劃分成下列四類(lèi)：事故、自然災(zāi)害、危害社會(huì)安定的事件、公共衛(wèi)生突發(fā)事件,均包括省級(jí)、國(guó)家級(jí)兩種類(lèi)型的預(yù)案,不同事件根據(jù)嚴(yán)重程度分別由對(duì)應(yīng)級(jí)別的行政機(jī)構(gòu)全權(quán)負(fù)責(zé)。突發(fā)事件情報(bào)組織包括突發(fā)事件的案例庫(kù)、知識(shí)庫(kù)、分類(lèi)模型庫(kù)、應(yīng)對(duì)策略庫(kù)等多個(gè)資源庫(kù)的建設(shè)任務(wù),而突發(fā)事件案例庫(kù)是突發(fā)事件情報(bào)組織體系中不可缺少的重要組成部分。突發(fā)事件案例庫(kù)是政府相關(guān)部門(mén)重要的管理、培訓(xùn)、教育和學(xué)習(xí)資源,也是公民提高個(gè)體素質(zhì)的重要學(xué)習(xí)素材,因此突發(fā)事件案例庫(kù)中的案例必須具備實(shí)用性、典型性和權(quán)威性。本文使用基于案例推理(CBR,Case-based Reasoning)的方法構(gòu)建突發(fā)事件案例庫(kù)系統(tǒng)。為了提高案例檢索的效率和準(zhǔn)確度,采用了不同的技術(shù)相結(jié)合的方式,包括檢索關(guān)鍵字、分類(lèi)檢索、KNN計(jì)算法等,可以有效地處理分類(lèi)明顯的文本屬性、案例屬性、定量屬性,在最終的檢索結(jié)果中最佳地利用各種屬性值。而KNN計(jì)算法的最初屬性權(quán)重值的獲得綜合應(yīng)用了專(zhuān)家打分與AHP法。通過(guò)誘導(dǎo)重放法、重實(shí)例化法去學(xué)習(xí)及修改案例,便于有效的應(yīng)用已創(chuàng)建的體系獲取新知識(shí),將案例庫(kù)的綜合性能提升。通過(guò)SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)初步實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)、存儲(chǔ)對(duì)應(yīng)案例,重點(diǎn)關(guān)注的兩個(gè)模塊是：案例表示模塊、案例檢索模塊。采用四個(gè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)表、相關(guān)的輔助功能表示和存儲(chǔ)表案例知識(shí),而聯(lián)合應(yīng)用KNN法和SQL查詢?nèi)z索案例。
【關(guān)鍵詞】：突發(fā)事件 案例庫(kù) 案例表示 案例推理
【學(xué)位授予單位】：南京大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TP311.52;G254
【目錄】：

• 摘要5-7
• Abstract7-12
• 第一章 緒論12-17
• 1.1 研究背景及意義12-14
• 1.1.1 研究背景12-13
• 1.1.2 研究意義13-14
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-15
• 1.3 本文組織結(jié)構(gòu)15-17
• 第二章 理論與方法基礎(chǔ)17-38
• 2.1 CBR方法17-20
• 2.1.1 CBR的思想起源17-18
• 2.1.2 CBR系統(tǒng)的循環(huán)過(guò)程模式18-20
• 2.2 突發(fā)事件20-23
• 2.2.1 突發(fā)事件的概念20-21
• 2.2.2 突發(fā)事件的特點(diǎn)21
• 2.2.3 突發(fā)事件的分類(lèi)21-22
• 2.2.4 突發(fā)事件的分級(jí)22-23
• 2.3 CBR方法在案例庫(kù)系統(tǒng)中的應(yīng)用23-38
• 2.3.1 案例的知識(shí)表示23-29
• 2.3.2 案例的索引方法29-32
• 2.3.3 案例的檢索方法32-33
• 2.3.4 案例的檢索策略33-34
• 2.3.5 案例相似度的計(jì)算方法和過(guò)程34-35
• 2.3.6 案例的修改35-37
• 2.3.7 案例的學(xué)習(xí)37-38
• 第三章 公共衛(wèi)生類(lèi)突發(fā)事件的分類(lèi)分級(jí)38-43
• 3.1 公共衛(wèi)生類(lèi)突發(fā)事件的分類(lèi)38-39
• 3.2 公共衛(wèi)生類(lèi)突發(fā)事件的分級(jí)39-43
• 3.2.1 構(gòu)建公共衛(wèi)生突發(fā)事件的分級(jí)評(píng)判集41
• 3.2.2 公共衛(wèi)生類(lèi)突發(fā)事件的評(píng)價(jià)向量矩陣構(gòu)建41-42
• 3.2.3 層次分析法確定權(quán)重42-43
• 第四章 突發(fā)事件案例庫(kù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)43-54
• 4.1 突發(fā)事件案例庫(kù)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)43-48
• 4.1.1 設(shè)計(jì)思想43-44
• 4.1.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)44-46
• 4.1.3 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)46-48
• 4.2 基于CBR方法的系統(tǒng)構(gòu)建48-54
• 4.2.1 突發(fā)事件的框架構(gòu)建48-52
• 4.2.2 案例索引的構(gòu)建52
• 4.2.3 案例權(quán)重的確定和相似度計(jì)算52-54
• 第五章 突發(fā)事件案例庫(kù)原型系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)與展示54-63
• 5.1 案例庫(kù)系統(tǒng)界面及功能結(jié)構(gòu)54
• 5.2 案例的用戶登錄模塊54-55
• 5.3 案例的信息錄入模塊55-56
• 5.4 案例的檢索模塊56-59
• 5.5 案例的展示模塊59
• 5.6 案例的修改和學(xué)習(xí)模塊59-62
• 5.7 本章小結(jié)62-63
• 第六章 總結(jié)與展望63-65
• 6.1 本文的主要工作及不足63-64
• 6.2 研究展望64-65
• 參考文獻(xiàn)65-71
• 致謝71-72

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 范維澄;袁宏永;;我國(guó)應(yīng)急平臺(tái)建設(shè)現(xiàn)狀分析及對(duì)策[J];信息化建設(shè);2006年09期

  本文關(guān)鍵詞：基于CBR方法的公共衛(wèi)生類(lèi)突發(fā)事件案例庫(kù)系統(tǒng)構(gòu)建研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：447575