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我國政務大數(shù)據(jù)研究回顧——基于CSSCI的文獻計量分析

發(fā)布時間:2025-05-11 01:29
   為了解近年以來我國政務大數(shù)據(jù)研究現(xiàn)狀,本文梳理了該研究領域的熱點問題及發(fā)展脈絡,利用CiteSpace軟件對CSSCI收錄的期刊中以政務大數(shù)據(jù)等為主題的388條文獻題錄信息進行可視化分析,結果發(fā)現(xiàn):從研究數(shù)量上看,研究經(jīng)歷了活躍增長和穩(wěn)步增長兩個時期;從研究主題上看,政務大數(shù)據(jù)研究形成了五個熱點主題:政府治理、云計算、政府數(shù)據(jù)開放、智慧城市、隱私保護,三個核心知識區(qū)域或研究范疇:政府數(shù)據(jù)源問題、政府大數(shù)據(jù)技術及大數(shù)據(jù)在政府管理中應用;從研究規(guī)律上看,呈現(xiàn)出由宏觀性研究向具有可操作性的微觀研究,從關注政府組織中的網(wǎng)絡技術架構與管理銜接到以公民社會的用戶需求導向,以解決本國政府管理的內(nèi)在需求為起點和歸宿的變遷過程。

【文章頁數(shù)】:3 頁

【部分圖文】:

圖2 政務大數(shù)據(jù)研究關鍵詞共現(xiàn)分析

圖2 政務大數(shù)據(jù)研究關鍵詞共現(xiàn)分析

通過該軟件的關鍵詞聚類算法可以對之前高頻關鍵詞進行聚類,共生成5個聚類(見圖2)。5個聚類中所包含的具體關鍵詞(見表1):聚類0主要圍繞政府治理;聚類1圍繞技術條件云計算;聚類2政府數(shù)據(jù)開放;聚類3智慧城市;聚類4隱私保護。通過軟件的聚類結果和高頻關鍵詞以及文獻重新回顧,將政務大....


圖3 政務大數(shù)據(jù)研究趨勢分析

圖3 政務大數(shù)據(jù)研究趨勢分析

在2016年至今為大數(shù)據(jù)研究的第三階段。可以看出,在此期間研究主題更分散,沒有明顯的主題,其更加關注從不同需求方角度出發(fā),呈現(xiàn)由宏觀性研究向具有可操作性的微觀研究方向發(fā)展,從關注政府組織中的網(wǎng)絡技術架構與管理銜接到以公民社會的用戶需求導向,以解決本國公共管理的內(nèi)在需求為起點和歸宿....


圖1 政務大數(shù)據(jù)研究關鍵詞共現(xiàn)分析

圖1 政務大數(shù)據(jù)研究關鍵詞共現(xiàn)分析

從圖1可以看出,關鍵詞出現(xiàn)最為頻繁的為電子政務、公共管理、公共服務、數(shù)據(jù)開放、云計算、應急管理、互聯(lián)網(wǎng)+,電子治理、政府治理、智慧城市、政府數(shù)據(jù)開放、大數(shù)據(jù)技術、政府數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)治理、互聯(lián)網(wǎng)金融、信息公開、國家治理。以上關鍵詞分析表明,政務大數(shù)據(jù)研究的主要研究熱點包括數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)硬....



本文編號:4044632

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