本文關(guān)鍵詞：GSSAC:一種用于遙感影像配準(zhǔn)的誤匹配點檢測方法

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【摘要】：遙感影像配準(zhǔn)中,由于光照、成像角度、幾何變形等因素的影響,無論采用何種配準(zhǔn)方法,總會產(chǎn)生誤匹配點,因此誤匹配點檢測也是一個非常重要的步驟。針對常用RANSAC(random sample consensus)方法不穩(wěn)定、無法準(zhǔn)確檢測分布不均勻匹配點的缺點,提出了分組排序采樣一致性(group sorted cample consensus,GSSAC)方法來提高誤匹配點檢測的穩(wěn)定性和精度。分組排序采樣方法首先將匹配點分為若干組,在每組內(nèi)計算匹配點的誤差并排序,然后在每組中分別采樣若干個匹配點組成估算模型參數(shù)需要的匹配點。實驗結(jié)果表明,GSSAC方法可以穩(wěn)定地獲得高精度的檢測結(jié)果。
【作者單位】： 中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所;
【關(guān)鍵詞】： 影像配準(zhǔn) 誤匹配點檢測 隨機(jī)抽樣一致性算法
【基金】：國家“863”計劃資助項目(2012AA12A304,2013AA12A301)
【分類號】：TP751
【正文快照】： 0引言影像配準(zhǔn)是遙感影像處理中的一個關(guān)鍵步驟,廣泛用于影像拼接、變化檢測、影像融合等領(lǐng)域,影像配準(zhǔn)精度會直接影響這些應(yīng)用的精度�；谔卣鞯姆椒ㄊ悄壳暗难芯繜狳c,其主要包括以下幾個步驟:特征提取、特征匹配、變換模型估算和重采樣。隨著具有尺度和旋轉(zhuǎn)不變性的SIFT[1]

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：910741