本文關(guān)鍵詞：ROI在遙感圖像編碼傳輸中的應(yīng)用研究

  更多相關(guān)文章： 感興趣區(qū)域 SA-DWT EBCOT 位平面編碼

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代飛速發(fā)展,圖像在人們?nèi)粘Ｉ钪邪缪葜絹?lái)越重要的角色。遙感圖像由于其高分辨率和直觀性,在工業(yè),農(nóng)業(yè),軍事多領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。作為新一代的靜止圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn),JPEG2000不僅改善了JPEG標(biāo)準(zhǔn)的不足,提高了壓縮率,還增加了許多優(yōu)良特性。對(duì)于大數(shù)量的遙感圖像,JPEG2000可以實(shí)現(xiàn)高效率壓縮,同時(shí)還能利用感興趣區(qū)域和漸進(jìn)性傳輸?shù)忍匦詽M足遙感圖像擴(kuò)展性的應(yīng)用需要。 本文首先對(duì)遙感圖像的壓縮傳輸系統(tǒng)進(jìn)行了總體的設(shè)計(jì),并把系統(tǒng)拆分為感興趣區(qū)域提取和編碼兩個(gè)部分。基于小波變換的高頻信息來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)感興趣區(qū)域的自動(dòng)判斷與提取,所提取區(qū)域的形狀和數(shù)量不受限制。針對(duì)感興趣區(qū)域的編碼部分,主要對(duì)小波變換和掩膜的后處理模塊進(jìn)行了改進(jìn)與設(shè)計(jì)。由于JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)中所采用的小波基對(duì)形狀有所限制,無(wú)法適配當(dāng)前提取方式,所以對(duì)其采用了形狀自適應(yīng)的小波變換進(jìn)行替代。重新設(shè)計(jì)了掩膜的后處理算法,實(shí)現(xiàn)與Tie-1編碼層相適應(yīng)的同時(shí),利用參數(shù),控制掩膜與子帶間的關(guān)系,從而控制感興趣區(qū)域漸進(jìn)傳輸?shù)捻樞�。后處理過(guò)程中,同時(shí)考慮到人眼視覺(jué)特性,從而實(shí)現(xiàn)了低數(shù)據(jù)量下的最佳還原效果。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明,所實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)可以自動(dòng)提取符合遙感圖像需求的感興趣區(qū)域,在數(shù)據(jù)非完全接收時(shí),本系統(tǒng)還原圖像的質(zhì)量高于同等數(shù)據(jù)量下JPEG2000還原的圖像質(zhì)量。
【關(guān)鍵詞】：感興趣區(qū)域 SA-DWT EBCOT 位平面編碼
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP751;TN919.81
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 緒論9-14
• 1.1 研究背景以及研究目的9-10
• 1.2 相關(guān)研究的發(fā)展現(xiàn)狀10-12
• 1.2.1 圖像壓縮編碼的發(fā)展現(xiàn)狀10-11
• 1.2.2 圖像感興趣區(qū)域提取及編碼方法的研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3 本研究的主要內(nèi)容和論文安排12-14
• 1.3.1 論文主要內(nèi)容12-13
• 1.3.2 論文結(jié)構(gòu)安排13-14
• 第二章 基于感興趣區(qū)域的圖像壓縮編碼系統(tǒng)14-26
• 2.1 基于感興趣區(qū)域的壓縮系統(tǒng)框架14-15
• 2.2 JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)的組織結(jié)構(gòu)15-16
• 2.3 壓縮編碼系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)16-25
• 2.3.1 預(yù)處理16-18
• 2.3.2 小波變換及其量化18-19
• 2.3.3 嵌入式編碼19-25
• 2.4 本章小結(jié)25-26
• 第三章 基于遙感圖像的ROI提取26-34
• 3.1 遙感圖像概述26-27
• 3.2 感興趣區(qū)域的提取方法27-30
• 3.2.1 已有提取算法27-28
• 3.2.2 本研究的感興趣區(qū)填提取方法28-30
• 3.3 本研究提取方法實(shí)驗(yàn)結(jié)果30-32
• 3.4 本章小結(jié)32-34
• 第四章 基于遙感圖像的ROI編碼34-52
• 4.1 位平面提升技術(shù)34-36
• 4.1.1 顯示ROI編碼34-35
• 4.1.2 隱式ROI編碼35-36
• 4.2 小波分析技術(shù)36-45
• 4.2.1 離散小波變換37-38
• 4.2.2 小波提升算法38-40
• 4.2.3 形狀自適應(yīng)的離散小波變換40-44
• 4.2.4 SA-DWT與DWT對(duì)比實(shí)驗(yàn)44-45
• 4.3 掩膜與編碼塊的相適應(yīng)45-51
• 4.3.1 編碼塊位平面編碼實(shí)例45-48
• 4.3.2 后處理模塊48-49
• 4.3.3 Tie-1的位平面提升判斷49-51
• 4.4 本章小結(jié)51-52
• 第五章 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析52-61
• 5.1 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的搭建52-54
• 5.1.1 混合編程52-53
• 5.1.2 Kakadu開源平臺(tái)53-54
• 5.2 圖像以及數(shù)據(jù)結(jié)果54-59
• 5.2.1 感興趣區(qū)域提取54
• 5.2.2 低碼率感興趣區(qū)域的還原54-56
• 5.2.3 感興趣區(qū)域與背景區(qū)域的比較56
• 5.2.4 JPEG2000系統(tǒng)與本研究系統(tǒng)的比較56-58
• 5.2.5 感興趣區(qū)域與小波變換級(jí)數(shù)關(guān)系58-59
• 5.3 本章小結(jié)59-61
• 第六章 總結(jié)與展望61-63
• 6.1 本研究?jī)?nèi)容總結(jié)61-62
• 6.2 展望62-63
• 參考文獻(xiàn)63-66
• 致謝66-67
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄67

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

1 丁學(xué)君;田勇;;一種利用SA-DWT的任意形狀ROI編碼方法[J];電訊技術(shù);2006年06期

2 陳思佳;;一種基于人眼視覺(jué)特性的小波圖像壓縮模型[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2013年16期

3 徐剛鋒;王平;沈振康;;基于骨架特征的機(jī)場(chǎng)主跑道識(shí)別[J];紅外與激光工程;2006年06期

4 楊浩;尹東;洪日昌;;高分辨率遙感圖像中橋梁自動(dòng)識(shí)別方法研究[J];計(jì)算機(jī)仿真;2006年09期

5 張鵬,王潤(rùn)生;基于視點(diǎn)轉(zhuǎn)移和視區(qū)追蹤的圖像顯著區(qū)域檢測(cè)[J];軟件學(xué)報(bào);2004年06期

6 李曉飛;馬大瑋;范小麟;胡焰智;;基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的遙感圖像多感興趣區(qū)域提取[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2007年12期

7 趙冬;趙光恒;葉建設(shè);;航天遙感圖像感興趣區(qū)域的自動(dòng)提取方法[J];無(wú)線電工程;2009年09期

8 王飛;鄭南寧;劉躍虎;劉曉東;;一種適合JPEG2000編碼的動(dòng)態(tài)感興趣區(qū)域提取算法[J];西安交通大學(xué)學(xué)報(bào);2006年02期

，

本文編號(hào)：885838