改進(jìn)遺傳算法在變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用
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更多相關(guān)文章: 變風(fēng)量中央空調(diào) 節(jié)能優(yōu)化 改進(jìn)遺傳算法 模擬退火算法 仿真
【摘要】:為對(duì)變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)進(jìn)行全面節(jié)能優(yōu)化控制,使整個(gè)系統(tǒng)在最佳運(yùn)行狀態(tài)下運(yùn)行,提出一種改進(jìn)遺傳算法。根據(jù)模擬退火算法在局部搜索中的優(yōu)勢(shì),將退火歷程加入至變異操作,改善遺傳算法在局部搜索時(shí)動(dòng)力不足的問(wèn)題;將模擬退火的狀態(tài)接受函數(shù)用于精英選擇,避免精英選擇容易出現(xiàn)早熟的情況。結(jié)合變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)優(yōu)化問(wèn)題的特點(diǎn),設(shè)計(jì)算法的具體流程。利用改進(jìn)前后的兩種算法對(duì)優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行求解和仿真分析,其結(jié)果表明,改進(jìn)遺傳算法具有更好的尋優(yōu)效果。
【作者單位】: 南京工業(yè)大學(xué)電氣工程與控制科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 變風(fēng)量中央空調(diào) 節(jié)能優(yōu)化 改進(jìn)遺傳算法 模擬退火算法 仿真
【分類(lèi)號(hào)】:TP18;TB657.2
【正文快照】: 0引言變風(fēng)量空調(diào)有著非常突出的節(jié)能優(yōu)勢(shì),但變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)涉及到眾多被控參數(shù)(溫度、風(fēng)量、壓力和水流量等),如果按照某幾個(gè)固定的模式對(duì)系統(tǒng)一成不變地控制,會(huì)形成能耗的浪費(fèi),如能使用優(yōu)化控制等方法,解得系統(tǒng)運(yùn)行的最優(yōu)工作點(diǎn),便能使系統(tǒng)能耗最少,且滿足負(fù)荷需求[1]。然而,
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,本文編號(hào):693178
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