本文關(guān)鍵詞：基于區(qū)域統(tǒng)計(jì)的遙感地物半自動提取

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【摘要】：由于遙感影像的復(fù)雜性,面狀地物的提取存在著一定的難度。區(qū)域統(tǒng)計(jì)活動輪廓法有著較強(qiáng)的穩(wěn)定性和適應(yīng)性,且在一定的概率密度分布下存在著快速的算法。針對交互式操作的特點(diǎn),提出了一種基于多邊形區(qū)域統(tǒng)計(jì)活動輪廓的面狀地物半自動提取方法,并使用最小描述長度法簡化面狀地物的輪廓。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示了該方法在面狀地物提取問題上的有效性和實(shí)用性。
【作者單位】： 長江科學(xué)院空間信息技術(shù)應(yīng)用研究所;
【關(guān)鍵詞】： 統(tǒng)計(jì)活動輪廓 面狀地物 區(qū)域提取 隨機(jī)搜索 最小描述長度
【基金】：云南省水利重大科技項(xiàng)目(CKSK2015852/KJ) 云南省省級水資源費(fèi)項(xiàng)目(CKSK2015720/KJ)
【分類號】：TP751
【正文快照】： 1研究背景圖像分割與目標(biāo)輪廓提取是遙感信息提取的重要任務(wù)之一,常常作為其較低層次的前處理部分,有著廣泛的應(yīng)用價(jià)值。湯育紅[1]在地理國情普查中,基于遙感影像的地表覆蓋分類提取,需要針對不同地物類型對地表影像進(jìn)行分割,獲取不同地物和人文要素的分布;黃俊等[2-3]基于遙

【相似文獻(xiàn)】

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2 周俊;吉小剛;鄭戰(zhàn)輝;;基于Hough變換的建筑物半自動提取[J];測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào);2006年05期

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5 金飛;基于紋理特征的遙感影像面狀地物半自動提取技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2009年

6 江娜;高分辨率遙感影像建筑物半自動提取方法研究[D];山東科技大學(xué);2009年

7 王天鵬;遙感影像中道路的半自動提取研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2004年

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本文編號：692835