隨著遙感技術(shù)的飛速發(fā)展,遙感圖像能夠提供更加豐富的地物信息,且具有獲取信息手段多、探測周期短、多波段性、實時性、空間性等諸多優(yōu)點,在災害預報與災情評估、生態(tài)環(huán)境監(jiān)測、空氣質(zhì)量監(jiān)測、天氣預報、軍事國防等眾多領(lǐng)域發(fā)揮著不可或缺的重要作用,成為全球范圍內(nèi)數(shù)據(jù)動態(tài)觀測的重要方式。然而,遙感圖像在獲取、傳輸、接收、輸出等過程中,往往會受到噪聲的污染,使得遙感圖像出現(xiàn)邊緣紋理等細節(jié)模糊,導致圖像質(zhì)量降低,增大了遙感圖像后期處理、分析和應用的難度,影響數(shù)據(jù)的使用價值。因此,遙感圖像必須進行降噪預處理。面對呈爆炸式增長的遙感圖像數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的單機模式處理遙感圖像,已暴露出存儲容量小、處理速度慢、并發(fā)性差等問題,無法滿足海量遙感圖像處理的需求。因此,對遙感圖像的高效處理模式探索顯得尤為必要。云計算的飛速發(fā)展為云計算外包計算服務提供了廣闊的應用空間,云計算外包計算模式可提供海量的存儲容量、彈性的計算能力、強大的并發(fā)性能,縮短計算任務的執(zhí)行時間。然而云平臺并非完全可信,存儲在云平臺上的數(shù)據(jù)往往因缺少監(jiān)管而出現(xiàn)丟失或失竊,從而引發(fā)重要數(shù)據(jù)的泄露事故。遙感圖像作為國家重要的戰(zhàn)略資源,更需要防止遙感圖像中敏感信息的泄...

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【學位級別】：碩士

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圖3-4去噪效果PSNR與JL轉(zhuǎn)換維度關(guān)系對比圖

圖3-4去噪效果PSNR與JL轉(zhuǎn)換維度關(guān)系對比圖Fig.3-4PSNRofdenoisingeffectwithdimensionofJLtransform圖3-5去噪效果MSE與JL轉(zhuǎn)換維度關(guān)系對比圖Fig.3-5MSEofdeno....

圖3-5去噪效果MSE與JL轉(zhuǎn)換維度關(guān)系對比圖

22圖3-5去噪效果MSE與JL轉(zhuǎn)換維度關(guān)系對比圖Fig.3-5MSEofdenoisingeffectwithdimensionofJLtransform圖3-6去噪效率對比圖Fig.3-6Comparisonondenoisingeff....

圖3-6去噪效率對比圖

圖3-4去噪效果PSNR與JL轉(zhuǎn)換維度關(guān)系對比圖Fig.3-4PSNRofdenoisingeffectwithdimensionofJLtransform圖3-5去噪效果MSE與JL轉(zhuǎn)換維度關(guān)系對比圖Fig.3-5MSEofdeno....

圖4-3去噪效果(PSNR)與JL轉(zhuǎn)換維度(k)關(guān)系對比圖

圖4-3去噪效果(PSNR)與JL轉(zhuǎn)換維度(k)關(guān)系對比圖Fig.4-3ThecomparisononPSNRwithdifferentdimensionsofJLtransform圖4-4去噪效果(MSE)與JL轉(zhuǎn)換維度(k)關(guān)系對比圖Fig.....

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