GF1-WFV與Landsat8-OLI對(duì)植被信息的提取差異研究
發(fā)布時(shí)間:2024-12-07 01:10
隨著遙感技術(shù)的不斷發(fā)展,中高分辨率影像逐漸在植被監(jiān)測(cè)中發(fā)揮著重要的作用。為了明確高分辨率傳感器在不同生態(tài)系統(tǒng)植被提取中的必要性,以內(nèi)蒙古鄂倫春自治旗為研究對(duì)象,設(shè)置城市區(qū)域和森林區(qū)域兩個(gè)應(yīng)用靶區(qū),以GF1-WFV和Landsat8-OLI兩種傳感器同期影像為對(duì)比數(shù)據(jù)集,探究不同分辨率下遙感植被信息提取差異。結(jié)果表明:①Landsat 8對(duì)比GF-1在城市區(qū)域和森林區(qū)域的植被指數(shù)高估、低估狀態(tài)相反,城市區(qū)域GF-1的NDVI(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)和SAVI(Soil-Adjusted Vegetation Index,SAVI)均值比Landsat 8低5.69%和1.41%,在森林區(qū)域則高出0.77%和5.86%;②高分辨率影像避免了城市中綠化植被(GF-1植被占比71.30%和71.31%,Landsat 8為58.28%和58.30%)和森林中裸地、道路(GF-1植被占比94.97%和94.92%,Landsat 8為95.00%和94.99%)被漏提。③在分級(jí)面積上,Landsat 8相比GF-1數(shù)據(jù)在城市區(qū)域存...
【文章頁(yè)數(shù)】:12 頁(yè)
【文章目錄】:
1 研究區(qū)概況及預(yù)處理
1.1 研究區(qū)概況
1.2 數(shù)據(jù)源
1.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2 研究方法
2.1 遙感植被指數(shù)選取
(1)歸一化植被指數(shù)
(2)土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)
2.2 植被覆蓋度提取
3 結(jié)果分析
3.1 植被指數(shù)的描述性統(tǒng)計(jì)
3.2 植被覆蓋度對(duì)比
3.3 植被覆蓋度分級(jí)
4 討論
5 結(jié)論
本文編號(hào):4014548
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1 研究區(qū)概況及預(yù)處理
1.1 研究區(qū)概況
1.2 數(shù)據(jù)源
1.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2 研究方法
2.1 遙感植被指數(shù)選取
(1)歸一化植被指數(shù)
(2)土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)
2.2 植被覆蓋度提取
3 結(jié)果分析
3.1 植被指數(shù)的描述性統(tǒng)計(jì)
3.2 植被覆蓋度對(duì)比
3.3 植被覆蓋度分級(jí)
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