準(zhǔn)確合理地預(yù)測爆破塊度分布,對于提高水利水電爆破開挖的工作效率以及經(jīng)濟(jì)效益有至關(guān)重要的意義。然而,影響爆破塊度的因素眾多,并且現(xiàn)階段的塊度預(yù)測很難考慮各個因素。因此,本文針對這一問題,構(gòu)造了基于智能算法的爆破塊度預(yù)測模型,并通過MATLAB的App Designer模塊編寫出了一款方便、快捷的爆破塊度預(yù)測軟件。本文的主要研究內(nèi)容有:1.構(gòu)造了BFO-LSSVM模型,利用魯棒性好、全局搜索能力強(qiáng)等優(yōu)點的細(xì)菌覓食算法對最小二乘支持向量機(jī)模型的參數(shù)C,g進(jìn)行優(yōu)化,從而達(dá)到優(yōu)化模型性能、提高塊度預(yù)測的精度的目的。2.利用MATLAB App Designer模塊設(shè)計出了一款可視化爆破塊度預(yù)測軟件。該軟件可用于訓(xùn)練塊度樣本并進(jìn)行預(yù)測,操作界面便于用戶使用并且易于推廣軟件。3.通過整理在阿爾塔什水利樞紐工程堆石料爆破現(xiàn)場收集的爆后料占比數(shù)據(jù)的資料,得到了可供分析的爆破數(shù)據(jù)。4.利用本文所編寫的軟件預(yù)測出爆后堆石料的級配曲線,再對預(yù)測出的級配曲線進(jìn)行分析。結(jié)果表明:構(gòu)造的BFO-LSSVM模型預(yù)測精度準(zhǔn)確,結(jié)合編寫的可視化軟件,可以很容易的在確定的爆破參數(shù)下,準(zhǔn)確的預(yù)測出爆后的壩料級配曲線。

【文章頁數(shù)】：55 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 課題研究的背景、意義
    1.2 爆破塊度國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究內(nèi)容
第二章 BFO-LSSVM爆破塊度預(yù)測模型
    2.1 支持向量機(jī)理論
        2.1.1 支持向量機(jī)簡介
        2.1.2 支持向量機(jī)原理
    2.2 最小二乘法支持向量機(jī)原理
    2.3 細(xì)菌覓食算法簡介
        2.3.1 大腸桿菌的覓食行為
        2.3.2 BFO算法的基本原理
        2.3.3 趨向性操作
        2.3.4 聚集性操作
        2.3.5 復(fù)制性操作
        2.3.6 遷徙性操作
        2.3.7 BFO算法流程
    2.4 細(xì)菌覓食算法的參數(shù)選擇
    2.5 BFO優(yōu)化LSSVM的運算流程
    2.6 不同預(yù)測模型的對比分析論證
    2.7 本章小結(jié)
第三章 可視化軟件設(shè)計
    3.1 可視化軟件的設(shè)計
        3.1.1 設(shè)計原則
        3.1.2 設(shè)計思路
        3.1.3 軟件運行流程
    3.2 可視化軟件的實現(xiàn)
    3.3 爆破塊度預(yù)測可視化軟件的應(yīng)用
        3.3.1 軟件使用步驟
        3.3.2 軟件運行結(jié)果驗證
    3.4 本章小結(jié)
第四章 爆破塊度預(yù)測軟件的工程應(yīng)用
    4.1 工程概況
    4.2 爆破方案的選擇
    4.3 爆破料取樣及顆粒篩分方面
        4.3.1 爆破料取樣
        4.3.2 顆粒篩分
    4.4 阿爾塔什現(xiàn)場爆破參數(shù)
    4.5 現(xiàn)場爆破塊度的預(yù)測及分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝



本文編號：3874664