云檢測是遙感影像處理的重要任務(wù)之一。目前遙感影像云檢測中多使用到衛(wèi)星的多光譜、多通道信息,而關(guān)于多角度信息對云檢測影響的研究較少。為了探索遙感影像多角度信息作為云特征對訓(xùn)練云分類網(wǎng)絡(luò)精度的影響,提出一種基于深度學(xué)習(xí)的遙感多角度云檢測方法,以SegNet為基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),提取含有多角度信息的遙感影像的特征表示,訓(xùn)練含有多角度信息的遙感影像云檢測模型。測試結(jié)果表明,所提方法全局精度為91.39%,平均重疊率為83.99%。分析表明單角度云檢測具有一定的局限性,而利用多角度信息作為云特征訓(xùn)練云分類網(wǎng)絡(luò)可以提升云檢測精度。此外,還探索了POLDER儀器中不同角度對于云檢測結(jié)果的影響情況。

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【文章目錄】：
1 引言
2 原理與方法
    2.1 POLDER多角度探測原理和特點
    2.2 Seg Net網(wǎng)絡(luò)
3 實驗與討論
    3.1 實驗設(shè)置
    3.2 實驗評價指標(biāo)
    3.3 結(jié)果與分析
4 結(jié)論



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