我國黃土分布十分廣泛,由于黃土獨(dú)特的地質(zhì)結(jié)構(gòu),以及人類水事活動的增多,灌溉型黃土滑坡地質(zhì)災(zāi)害頻發(fā),對當(dāng)?shù)厝嗣竦纳a(chǎn)生活造成極大影響。因此,對黃土滑坡開展定期的變形監(jiān)測和分析預(yù)測等工作具有重要意義�；伦冃伪O(jiān)測及預(yù)測一直是工程地質(zhì)領(lǐng)域內(nèi)研究的熱點(diǎn)問題之一,但當(dāng)前對于灌溉型黃土滑坡變形監(jiān)測及預(yù)測的研究大多采用單一的變形監(jiān)測技術(shù),相應(yīng)的預(yù)測模型精度較低且適用性較差。針對上述問題,本文以陜西廟店滑坡為研究對象,研究灌溉型黃土滑坡變形監(jiān)測及預(yù)測方法。本文采用多種變形監(jiān)測技術(shù)對其進(jìn)行變形監(jiān)測并分析變形機(jī)制,利用無偏灰色Verhulst模型等單一模型和四種組合預(yù)測模型對滑坡變形進(jìn)行預(yù)測,分析各種模型預(yù)測的精度及可行性。本文主要研究內(nèi)容和成果包括:(1)根據(jù)廟店滑坡實(shí)地考察結(jié)果,顧及灌溉、降雨、地形復(fù)雜等灌溉型黃土滑坡誘發(fā)因素,采用多種監(jiān)測方法對廟店滑坡進(jìn)行連續(xù)的變形監(jiān)測,獲取了滑坡體的變形信息及氣象數(shù)據(jù);(2)針對目前灌溉型黃土滑坡變形監(jiān)測手段單一等問題,通過對全站儀、GNSS、位移計(jì)等多種技術(shù)方法監(jiān)測結(jié)果的對比分析,從時(shí)間、空間特性及影響因素三方面對廟店滑坡進(jìn)行穩(wěn)定性研究,發(fā)現(xiàn)滑坡體累積變形與累積...

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 選題背景與研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 滑坡監(jiān)測的發(fā)展與現(xiàn)狀
        1.2.2 滑坡預(yù)測模型研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要研究內(nèi)容
第二章 滑坡變形監(jiān)測方法與監(jiān)測網(wǎng)布設(shè)
    2.1 引言
    2.2 研究區(qū)工程地質(zhì)背景
        2.2.1 研究區(qū)位置
        2.2.2 地形地貌
        2.2.3 地層巖性
        2.2.4 氣象水文條件
    2.3 傳統(tǒng)滑坡監(jiān)測技術(shù)
        2.3.1 主要測量儀器
        2.3.2 主要測量方法
    2.4 現(xiàn)代化監(jiān)測技術(shù)
        2.4.1 GNSS監(jiān)測技術(shù)
        2.4.2 三維激光掃描技術(shù)
        2.4.3 地面數(shù)字?jǐn)z影測量與遙感技術(shù)
    2.5 廟店滑坡變形監(jiān)測網(wǎng)布設(shè)研究
        2.5.1 廟店滑坡概述
        2.5.2 滑坡監(jiān)測基準(zhǔn)網(wǎng)點(diǎn)布設(shè)原則
        2.5.3 坐標(biāo)系統(tǒng)及參考基準(zhǔn)
        2.5.4 滑坡三維變形監(jiān)測點(diǎn)的布設(shè)
        2.5.5 監(jiān)測周期
    2.6 本章小結(jié)
第三章 廟店滑坡變形監(jiān)測成果分析
    3.1 廟店滑坡變形監(jiān)測結(jié)果及分析
        3.1.1 全站儀監(jiān)測結(jié)果
        3.1.2 北斗實(shí)時(shí)監(jiān)測結(jié)果
        3.1.3 實(shí)時(shí)位移計(jì)與氣象監(jiān)測結(jié)果
    3.2 廟店滑坡穩(wěn)定性綜合分析
        3.2.1 監(jiān)測點(diǎn)形變速率情況分析
        3.2.2 滑坡變形與降雨相關(guān)性分析
        3.2.3 灌溉作用下滑坡變形分析
        3.2.4 廟店滑坡變形成因機(jī)制分析
    3.3 本章小結(jié)
第四章 滑坡變形單一預(yù)測模型研究
    4.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        4.1.1 利用中值濾波消噪
        4.1.2 異常值、缺失數(shù)據(jù)的處理
        4.1.3 數(shù)據(jù)的等間隔化處理
    4.2 常用的預(yù)測模型
        4.2.1 二次多項(xiàng)式模型
        4.2.2 灰色預(yù)測模型
        4.2.3 時(shí)間序列模型
        4.2.4 卡爾曼濾波模型
        4.2.5 指數(shù)平滑模型
    4.3 基于無偏灰色Verhulst模型的滑坡變形預(yù)測
        4.3.1 灰色Verhulst模型
        4.3.2 灰色Verhulst模型本身誤差分析
        4.3.3 無偏灰色Verhulst模型的建立與求解
        4.3.4 無偏灰色Verhulst模型誤差分析
        4.3.5 廟店滑坡形變量的模擬與預(yù)測
    4.4 顧及影響因子的卡爾曼濾波模型
        4.4.1 模型的建立
        4.4.2 實(shí)例分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 滑坡變形組合預(yù)測模型研究
    5.1 組合預(yù)測模型
        5.1.1 最優(yōu)加權(quán)組合預(yù)測模型
        5.1.2 經(jīng)典權(quán)組合預(yù)測模型
        5.1.3 修正線性組合預(yù)測模型
        5.1.4 QR+ARMA誤差修正組合預(yù)測模型
    5.2 算例分析
    5.3 四種組合模型抗差性分析
    5.4 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
    本文主要工作總結(jié)
    下一步研究展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果
致謝



本文編號：3760887