發(fā)布時間：2023-02-27 19:34

　　危巖崩塌、滑坡、泥石流是地質災害的主要類型,為降低邊坡危巖崩塌帶來的損失,在不斷加強地質災害治理工作的同時,需要借助一系列技術手段對高危地區(qū)進行實時監(jiān)測。該文介紹了基于圖像智能分析的全天候危巖崩塌災害實時監(jiān)測設備的設計方法,開展面向危巖崩塌災害監(jiān)測的實時圖像識別算法研究,并給出了實驗結果,證明了系統(tǒng)的有效性。

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 邊坡危巖監(jiān)測系統(tǒng)總體方案設計
2 基于圖像智能分析的監(jiān)測設備設計
    2.1 攝像頭的調研分析與激光攝像頭選
    2.2 面向危巖崩塌災害監(jiān)測的實時圖像識別算法研究
        (1)危巖崩塌運動目標識別算法。
        (2)堆積物體積大小估算算法。
3 實驗測試
    3.1 危巖體圖像識別監(jiān)測裝備實際邊坡布設
    3.2 不同環(huán)境下的實驗測試
        3.2.1 白天環(huán)境下實驗測試
        3.2.2 夜間環(huán)境下實驗測試
4 結語



本文編號：3751317