發(fā)布時(shí)間：2021-10-27 19:34

　　針對(duì)高光譜圖像異常檢測(cè)中背景信息與異常目標(biāo)信息難以有效區(qū)分,背景預(yù)測(cè)精度不佳的問(wèn)題,提出一種新的基于背景重建的高光譜圖像異常檢測(cè)算法。通過(guò)字典學(xué)習(xí)方法獲取高光譜圖像背景光譜字典,并利用該字典對(duì)待檢測(cè)圖像進(jìn)行稀疏重建,得到預(yù)測(cè)背景圖像。將預(yù)測(cè)背景圖像與原始圖像做差后得到殘差圖像,進(jìn)而利用局部RX檢測(cè)算法對(duì)殘差圖像進(jìn)行遍歷,實(shí)現(xiàn)異常目標(biāo)檢測(cè)。通過(guò)對(duì)真實(shí)高光譜圖像場(chǎng)景進(jìn)行實(shí)驗(yàn),證明了算法的有效性。 

【文章來(lái)源】：系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2020,32(07)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)


本文編號(hào)：3462201