圖像配準(zhǔn)（Image Registration）就是將同一場(chǎng)景之下不同視角或（和）不同時(shí)間或（和）不同傳感器獲取得到的兩幅圖像進(jìn)行匹配。目前,圖像配準(zhǔn)技術(shù)主要被用于模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、醫(yī)學(xué)和軍事圖像處理以及地理信息系統(tǒng)等重要領(lǐng)域。遙感圖像配準(zhǔn)作為遙感圖像處理領(lǐng)域的一項(xiàng)重要技術(shù),目前正被廣泛應(yīng)用。例如遙感圖像融合,遙感圖像拼接,目標(biāo)識(shí)別,環(huán)境監(jiān)測(cè),地形變化檢測(cè),地圖更新,導(dǎo)彈制導(dǎo)等。然而,由于地面起伏變化以及航拍視角變化會(huì)造成圖像間存在非剛性畸變以及重疊度低等問題,進(jìn)一步增加了遙感圖像配準(zhǔn)的難度。為了解決上述問題,我們提出了一種基于圖像多特征（圖像幾何結(jié)構(gòu)特征和灰度信息）的多視角遙感圖像配準(zhǔn)方法,該方法的主要貢獻(xiàn)如下:（i）構(gòu)建了一個(gè)基于混合特征的有限混合模型用于處理不同類型的圖像特征;（ii）將兩種不同類型特征進(jìn)行結(jié)合并將其代入混合模型中以形成特征互補(bǔ),即將歐氏距離和形狀上下文特征用于評(píng)估幾何結(jié)構(gòu)的相似度,將具有灰度信息的SURF（Speeded Up Robust Features）距離特征用于測(cè)量尺度空間極值;（iii）為了防止多視角遙感圖像配準(zhǔn)過程中出現(xiàn)不適定問題（Ill-po... 

【文章來(lái)源】：云南師范大學(xué)云南省

【文章頁(yè)數(shù)】：66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

河道的幾何形狀由于多視角成像發(fā)生了非剛性幾何畸變

第 1 章 引言優(yōu)勢(shì)，且能夠產(chǎn)生大量可靠的特征點(diǎn)。此外，Tek入了尺度約束，優(yōu)化了多光譜衛(wèi)星遙感圖像的種擴(kuò)展的 SURF 算法，通過計(jì)算特征點(diǎn)對(duì)應(yīng)尺灰度統(tǒng)計(jì)信息和二階梯度值細(xì)節(jié)信息，以此減配的正確率。羅天健和劉秉瀚[63]通過在 SURF準(zhǔn)精度并加快了配準(zhǔn)速度。Krishna 和 Ra區(qū)域的互信息（MI），獲得了更好的遙感圖像集具有普遍性以及易提取性，基于特征的圖像配準(zhǔn)問題，其核心在于：（i）構(gòu)建基于局部不于幾何結(jié)構(gòu)特征約束進(jìn)行空間變換更新，二者參見圖 1.2[65][66]。

第 1 章 引言舊存在著以下問題：復(fù)雜地形區(qū)域地物的空間分布、幾何形狀的復(fù)雜度畸變以及產(chǎn)生重疊度低等圖像配準(zhǔn)問題。用灰度信息，如使用 SIFT 算法（參見圖 1.3(a)及 S施配準(zhǔn)，則其描述子對(duì)灰度差異較小的物體的辨的多個(gè)區(qū)域，會(huì)出現(xiàn)多個(gè)具有相似描述子的特征參見圖 1.3 黃線交叉部分），難以保持特征點(diǎn)陣 即獲得的對(duì)應(yīng)關(guān)系與幾何結(jié)構(gòu)關(guān)系不一致）。用幾何結(jié)構(gòu)特征實(shí)施配準(zhǔn)，在進(jìn)行對(duì)應(yīng)關(guān)系評(píng)估以構(gòu)特征相似的多個(gè)區(qū)域，將難以對(duì)特征點(diǎn)進(jìn)行辨

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于SIFT和TPS算法的四旋翼無(wú)人機(jī)圖像自動(dòng)配準(zhǔn)[J]. 陳本清,楊燕明,鄭凌虹,文洪濤.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2013(04)
[2]基于特征區(qū)域的圖像自動(dòng)配準(zhǔn)[J]. 舒小華,沈振康.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2012(03)
[3]基于SIFT算法和馬氏距離的無(wú)人機(jī)遙感圖像配準(zhǔn)[J]. 陳裕,劉慶元.  測(cè)繪與空間地理信息. 2009(06)
[4]基于改進(jìn)SUSAN算子的一種遙感影像配準(zhǔn)方法[J]. 孫振華,陳東,沈振康.  影像技術(shù). 2008(03)
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[6]一種基于線特征的道路網(wǎng)變化檢測(cè)算法[J]. 鐘家強(qiáng),王潤(rùn)生.  遙感學(xué)報(bào). 2007(01)
[7]散亂點(diǎn)云數(shù)據(jù)配準(zhǔn)算法[J]. 朱延娟,周來(lái)水,張麗艷.  計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào). 2006(04)
[8]基于特征空間的航空影像自動(dòng)配準(zhǔn)算法[J]. 楊常清,王孝通,徐曉剛,張曉娟.  測(cè)繪學(xué)報(bào). 2005(03)
[9]基于傅里葉變換的遙感圖像配準(zhǔn)算法[J]. 強(qiáng)贊霞,彭嘉雄,王洪群.  紅外與激光工程. 2004(04)
[10]圖像拼接技術(shù)[J]. 王俊杰,劉家茂,胡運(yùn)發(fā),于玉.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2003(06)

博士論文
[1]基于非參數(shù)模型的點(diǎn)集匹配算法研究[D]. 馬佳義.華中科技大學(xué) 2014

碩士論文
[1]基于多特征的非剛性點(diǎn)陣配準(zhǔn)研究及應(yīng)用[D]. 周紅玉.云南師范大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3219715