為了提高油封檢測及識別精準度,本文選取圖像處理技術(shù)作為研究工具,提出油封缺陷圖像處理技術(shù)應(yīng)用研究。通過檢測圖像邊緣信息,提取圖像特征信息,并分割圖像信息進行識別,從而得出較為精準的判斷結(jié)果。實踐應(yīng)用結(jié)果表明,本方案檢測識別油封缺陷的精準度高于90.91%,符合要求,可以推廣應(yīng)用,能夠為相關(guān)實踐工作的開展提供良好支持。 

【文章來源】：信息技術(shù)與信息化. 2020,(11)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 油封缺陷檢測
2 基于圖像處理技術(shù)的油封缺陷檢測與識別方法
    2.1 油封缺陷檢測
        2.1.1 圖像預(yù)處理
        2.1.2 缺陷邊緣檢測
        2.1.3 缺陷特征提取
    2.2 油封缺陷識別
3 實踐應(yīng)用測試分析
4 總結(jié)


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3185772