近年來,隨著人類的環(huán)保意識的不斷加強,客戶對綠色設(shè)計產(chǎn)品的需求與日俱增,開發(fā)綠色產(chǎn)品來增強企業(yè)競爭力已經(jīng)是大勢所趨。在大數(shù)據(jù)背景下,產(chǎn)品綠色設(shè)計知識離散地分布在生命周期各階段,知識單元之間孤立存在、知識庫文本維度高的現(xiàn)象,使得在概念設(shè)計階段對設(shè)計知識的利用難度增大。知識資源網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建與知識的動態(tài)更新是提高知識利用率、縮短綠色產(chǎn)品開發(fā)周期的基礎(chǔ)。本文提出一種綠色設(shè)計知識資源網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與聯(lián)動更新方法,主要內(nèi)容如下:首先,針對綠色設(shè)計知識在知識庫中孤立存在的現(xiàn)象,介紹了綠色設(shè)計知識單元的概念、特點與分類;闡述了基元理論與物元理論的關(guān)系,采用物元理論對綠色設(shè)計知識進(jìn)行表達(dá);將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論應(yīng)用于海量知識單元間的關(guān)聯(lián)分析中,建立了產(chǎn)品綠色設(shè)計知識資源網(wǎng)絡(luò)模型,對綠色設(shè)計知識資源網(wǎng)絡(luò)的特征參數(shù)進(jìn)行了選取。其次,針對綠色設(shè)計知識在知識庫中雜亂存儲的問題,基于時間域和空間域兩個維度對產(chǎn)品綠色設(shè)計知識單元之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行量化分析,構(gòu)建產(chǎn)品綠色設(shè)計知識間關(guān)聯(lián)系數(shù)的求解模型,采用博弈論建立了最優(yōu)權(quán)重系數(shù)確立方法,形成了知識單元關(guān)聯(lián)矩陣;分析了知識單元變更傳播機理,構(gòu)建了產(chǎn)品綠色設(shè)計知識變更傳播模型。最后,針對... 

【文章來源】：合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 綠色設(shè)計知識的組織研究現(xiàn)狀
        1.2.2 綠色設(shè)計知識資源網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與變更影響研究現(xiàn)狀
        1.2.3 知識更新研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的組織結(jié)構(gòu)
        1.3.1 課題來源
        1.3.2 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 產(chǎn)品綠色設(shè)計知識的表達(dá)與組織
    2.1 相關(guān)基本概念
        2.1.1 綠色設(shè)計知識單元
        2.1.2 綠色設(shè)計知識的特點
        2.1.3 綠色設(shè)計知識分類
    2.2 綠色設(shè)計知識表達(dá)
        2.2.1 基元理論
        2.2.2 基于物元理論綠色設(shè)計知識的表達(dá)
    2.3 綠色設(shè)計知識的組織
        2.3.1 綠色設(shè)計知識資源網(wǎng)絡(luò)模型
        2.3.2 綠色設(shè)計知識資源網(wǎng)絡(luò)特性分析
    2.4 本章小結(jié)
第三章 產(chǎn)品綠色設(shè)計知識資源網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與變更分析
    3.1 綠色設(shè)計知識單元關(guān)聯(lián)性量化的必要性
    3.2 綠色設(shè)計知識單元關(guān)聯(lián)性量化
        3.2.1 綠色設(shè)計知識單元在空間域的關(guān)聯(lián)強度
        3.2.2 綠色設(shè)計知識單元在時間域的關(guān)聯(lián)強度
    3.3 綠色設(shè)計資源網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建
        3.3.1 關(guān)聯(lián)系數(shù)的融合
        3.3.2 知識資源網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
    3.4 綠色設(shè)計知識變更影響分析
        3.4.1 綠色設(shè)計知識變更傳播機理
        3.4.2 綠色設(shè)計知識變更傳播模型
    3.5 本章小結(jié)
第四章 產(chǎn)品綠色設(shè)計知識文本降維與聯(lián)動更新方法
    4.1 綠色設(shè)計知識單元文本特征詞矩陣的構(gòu)建
        4.1.1 向量空間模型
        4.1.2 多層次向量空間模型
    4.2 綠色設(shè)計知識文本矩陣降維
        4.2.1 奇異值分解相關(guān)理論
        4.2.2 綠色設(shè)計知識庫文本降維
        4.2.3 檢索條件文本降維
    4.3 基于MVSD與 SVD的語義相似度計算
        4.3.1 余弦相似定理
        4.3.2 基于MVSD與 SVD的語義相似度計算
    4.4 綠色設(shè)計知識聯(lián)動更新方法
    4.5 本章小結(jié)
第五章 應(yīng)用案例研究
    5.1 基于物元理論的發(fā)動機綠色設(shè)計知識表達(dá)
    5.2 發(fā)動機綠色設(shè)計知識的關(guān)聯(lián)性分析
    5.3 發(fā)動機綠色設(shè)計知識變更影響分析
    5.4 發(fā)動機綠色設(shè)計知識文本降維
    5.5 發(fā)動機綠色設(shè)計知識聯(lián)動更新
    5.6 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 未來展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)活動及成果情況


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于粗糙集的機械產(chǎn)品綠色設(shè)計知識更新[J]. 張雷,鄭辰興,鐘言久,秦旭.  中國機械工程. 2019(05)
[2]基于工藝知識圖譜的異構(gòu)CAM模型結(jié)構(gòu)化建模方法[J]. 李秀玲,張樹生,黃瑞,黃波,徐昌鴻,況博文.  計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報. 2018(07)
[3]基于自組織理論的網(wǎng)絡(luò)社群知識傳播研究[J]. 張巖,韓復(fù)齡.  情報科學(xué). 2018(07)
[4]基于粗糙集和知識粒度的特征權(quán)重確定方法[J]. 施振佺,陳世平.  科技管理研究. 2018(12)
[5]權(quán)重確定方法綜述[J]. 郭昱.  農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技. 2018(08)
[6]基于開源數(shù)據(jù)的武器裝備知識圖譜構(gòu)建方法研究[J]. 丁君怡,趙青松,夏博遠(yuǎn),鄒志剛.  指揮控制與仿真. 2018(02)
[7]基于改進(jìn)主題分布特征的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語言模型[J]. 劉暢,張一珂,張鵬遠(yuǎn),顏永紅.  電子與信息學(xué)報. 2018(01)
[8]決策指標(biāo)組合賦權(quán)方法的研究及應(yīng)用[J]. 路云飛,李琳琳,張壯.  計算機工程. 2018(01)
[9]基于概率模型的重疊子空間聚類算法[J]. 邱云飛,費博雯,劉大千.  模式識別與人工智能. 2017(07)
[10]智能優(yōu)化制造:流程工業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵[J]. 錢鋒.  Engineering. 2017(02)

博士論文
[1]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的知識傳播動力學(xué)研究[D]. 褚建勛.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2006
[2]奇異值分解及其在廣義逆理論中的應(yīng)用[D]. 郭文彬.華東師范大學(xué) 2004

碩士論文
[1]融合用戶行為與過程的復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計知識重用技術(shù)研究及應(yīng)用[D]. 涂劍鋒.浙江大學(xué) 2016
[2]設(shè)計流程驅(qū)動的數(shù)控機床整機方案設(shè)計知識推送技術(shù)及應(yīng)用研究[D]. 張舜禹.浙江大學(xué) 2015



本文編號：3175194