隨著電腦的大眾化和軟件技術(shù)的提高,從事遙感研究的學(xué)者們開始使用新的技術(shù)方法來提取遙感信息,但是在這個遙感圖像處理的過程中,由于諸多因素,圖像的幾何學(xué)歪曲變得不清晰,其中一些方法也導(dǎo)致了圖像質(zhì)量的下降或降低。作為信息化時代的產(chǎn)品和工具,矩陣特征值在遙感圖像處理的研究中具有廣泛的感知范圍、快速獲取信息以及豐富的信息等重要的優(yōu)點,對遙感圖像進行特征提取研究是非常實用的,且具有實際意義和良好的職業(yè)前景。因此,本文將會對矩陣特征值在衛(wèi)星遙感圖像處理進行深入探究。 

【文章來源】：電子測試. 2020,(24)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

圖像采集設(shè)備空間位置關(guān)系圖

(1)通過查閱文獻,我們知道衛(wèi)星圖像處理中的各個流程以及不同的采取措施,圖像需要預(yù)處理、幾何糾正、圖像增強、圖像裁剪、圖像鑲嵌和勻色、遙感信息提取等。圖3 圖像配準(zhǔn)前后對比圖

圖像配準(zhǔn)前后對比圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]遙感數(shù)字圖像處理與分析方法綜述[J]. 徐志文.  福建茶葉. 2020(03)
[2]電子信息圖像處理與衛(wèi)星遙感技術(shù)在船舶目標(biāo)識別中的應(yīng)用[J]. 杜珺.  艦船科學(xué)技術(shù). 2018(06)
[3]遠程衛(wèi)星遙感圖像的三維視覺重建模型仿真[J]. 廖夢怡,劉建芳.  計算機仿真. 2015(07)
[4]古代建筑三維虛擬重建方法研究與仿真[J]. 王銘軍,朱文耀.  計算機仿真. 2014(03)
[5]一種改進的Zernike矩的雷達圖像目標(biāo)識別方法[J]. 石祥濱,劉東琦,于泳浩.  遼寧大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2012(02)
[6]基于改進的圖像興趣點特征提取匹配研究[J]. 張靜,董偉,李紅娟,劉旭寧.  計算機仿真. 2012(02)
[7]發(fā)展衛(wèi)星圖像應(yīng)用處理技術(shù)提高衛(wèi)星遙感應(yīng)用水平[J]. 戴昌達.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 1992(03)

碩士論文
[1]基于低秩張量的圖像子空間聚類方法研究[D]. 白須.天津大學(xué) 2018



本文編號：3093685