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正常使用極限狀態(tài)下隱式功能函數(shù)結(jié)構(gòu)可靠度計算

發(fā)布時間:2021-03-15 02:03
  提出了一種適用于具有復(fù)雜隱式功能函數(shù)的鋼桁架結(jié)構(gòu)可靠度計算方法.采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近正常使用極限狀態(tài)下隱式功能函數(shù),基于可靠度指標的幾何意義,運用新改進的遺傳算法搜索鋼桁架可靠度指標最優(yōu)解及驗算點.通過兩個算例,分別使用JC法和蒙特卡洛重要抽樣法驗證了新改進的遺傳算法的準確性和有效性.結(jié)果表明,新改進的遺傳算法與蒙特卡洛法計算的鋼桁架可靠度指標相對誤差僅為0.23%;且對于小概率失效結(jié)構(gòu),引入的自適應(yīng)隨機變量能有效改善傳統(tǒng)方法中初始種群基因不良的問題.該方法在計算復(fù)雜隱式功能函數(shù)結(jié)構(gòu)可靠度指標時,具有計算速度快、計算簡單、精度高等優(yōu)點. 

【文章來源】:湖南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,47(01)北大核心

【文章頁數(shù)】:7 頁

【部分圖文】:

正常使用極限狀態(tài)下隱式功能函數(shù)結(jié)構(gòu)可靠度計算


圖2?Python調(diào)甩ASSYS計響應(yīng)流程.??Fig.2?Calculation?process?of?ANSYS?called?Python??2.2可靠度指標的幾何意義??

正常使用極限狀態(tài)下隱式功能函數(shù)結(jié)構(gòu)可靠度計算


圖3?RBF-N(5A的計算號程??Fig.3?Calculation?process?of?RBF-NGA??3工程算例分析??3.11:

正常使用極限狀態(tài)下隱式功能函數(shù)結(jié)構(gòu)可靠度計算


圖5所示.??3.2.2?RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建鋼桁架功能函數(shù)??考慮到失效模式為位移失效的情況,可從位移??22??16??(C)縱聯(lián)圖

【參考文獻】:
期刊論文
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本文編號:3083363

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