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基于優(yōu)化原理的多光譜真溫反演算法研究

發(fā)布時間:2021-01-23 06:08
  多光譜測溫法是通過測量多個光譜輻射的信息并采用相關的理論與算法反演出輻射體真實溫度(真溫)的過程。光譜發(fā)射率求解仍然是多光譜測溫法的重點和難點,從理論上講,必須已知足夠多的光譜信息才能獲得輻射體的真溫?紤]到實際輻射體在不同光譜和不同溫度時的光譜發(fā)射率通常是不一致的且光譜發(fā)射率的求解又是非接觸的輻射溫度測量中不可回避的一個問題,因此,開展多光譜發(fā)射率的求解和真溫反演方法的研究就具有很強的科學意義和應用價值。經過幾十年來的發(fā)展,光譜發(fā)射率求解可以概括為四類模型。一是灰體假設模型,這類假設模型認為在真溫反演過程中認為光譜發(fā)射率是一個常數或其變化可以忽略不計;二是波長假設模型,這類假設模型認為在真溫反演過程中認為光譜發(fā)射率與波長之間存在一定的關系,可以用含有波長的表達式代替光譜發(fā)射率實現真溫的反演;三是真溫假設模型,這類假設模型認為在真溫反演過程中光譜發(fā)射率與真溫之間存在一定的關系,將光譜發(fā)射率與真溫之間建立模型并通過迭代方法來實現真溫的反演;四是建立神經網絡模型,通過神經網絡的學習實現真溫的反演。本文基于真溫的唯一性,在對不同假設模型的分析基礎上,試圖尋求一種無需假設光譜發(fā)射率模型且具有一... 

【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數】:119 頁

【學位級別】:博士

【部分圖文】:

基于優(yōu)化原理的多光譜真溫反演算法研究


多光譜強沖擊測試原理圖

目標點,位置,尾焰,亮度溫度


3顆粒的輻射進行了測量實驗,采用高溫計獲得了火箭尾焰軸向方向上三個不同位置處的亮度溫度,如圖3-5中所示。圖 3-5 三個測量目標點的位置Fig. 3-5 Location of the three measurement targets根據亮度溫度和各個通道的有效波長,利用本文提出的多目標函數極小值優(yōu)化法反演了火箭尾焰的真溫,圖 3-6 中給出了三個不同位置處真溫變化的曲線,這些溫度曲線的變化規(guī)律與文獻[158]完全一致。

【參考文獻】:
期刊論文
[1]用于固體火箭羽焰真溫測量的寬量程多光譜高溫計[J]. 王昌輝,梁美,梁磊,孫曉剛.  光譜學與光譜分析. 2018(09)
[2]強沖擊下金屬銅界面輻射特性測量研究[J]. 張寧超,張苗苗,史國清,任娟,高雅,劉福生.  四川大學學報(自然科學版). 2018(04)
[3]基于區(qū)間數學的全局優(yōu)化算法及其應用探討[J]. 王錦瑞.  計算機與數字工程. 2018(05)
[4]基于發(fā)射率緩變特性的光譜發(fā)射率反演研究[J]. 楊藝帆,蔡紅星,王詔宣,李艷,李霜.  光譜學與光譜分析. 2018(03)
[5]基于多光譜法的激發(fā)溫度和輻射溫度瞬態(tài)測試技術[J]. 朱澤忠,沈華,王念,朱日宏.  光譜學與光譜分析. 2018(02)
[6]不等式約束極大極小問題的一個新型模松弛強次可行SQCQP算法[J]. 王福勝,張瑞.  計算數學. 2018(01)
[7]動態(tài)金字塔模型的紅外圖像SR重建[J]. 謝冰,段哲民,馬鵬閣,陳宇.  紅外與激光工程. 2018(01)
[8]改進NSGA-Ⅱ算法在渦輪葉片多光譜測溫中的應用[J]. 馮馳,遲源,陳立偉.  應用科技. 2018(01)
[9]基于發(fā)射率偏差約束的多光譜真溫反演算法[J]. 顧偉宏,馬召,邢鍵,李明,宋文龍.  光譜學與光譜分析. 2017(08)
[10]環(huán)境和介質對測溫結果的影響[J]. 王子軒,吳堅,戴長建.  光譜學與光譜分析. 2017(07)

博士論文
[1]基于智能優(yōu)化算法的系統(tǒng)可靠性優(yōu)化問題研究[D]. 劉玉寶.吉林大學 2017
[2]基于全局優(yōu)化和局部學習的進化多目標優(yōu)化算法[D]. 左益.西安電子科技大學 2016
[3]基于光譜識別的多光譜測溫技術研究[D]. 張磊.哈爾濱工業(yè)大學 2016
[4]連鑄坯表面溫度場視覺測量方法與應用研究[D]. 張育中.東北大學 2014
[5]基于多光譜分析的火焰溫度及煙黑濃度分布檢測[D]. 孫亦鵬.華中科技大學 2011
[6]光譜發(fā)射率在線測量技術研究[D]. 宋揚.哈爾濱工業(yè)大學 2009
[7]導彈羽焰及云層背景紅外輻射特性研究[D]. 原桂彬.哈爾濱工業(yè)大學 2007
[8]多光譜輻射測溫技術研究[D]. 戴景民.哈爾濱工業(yè)大學 1995



本文編號:2994700

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