【摘要】：基于擴(kuò)展有限元法和改進(jìn)的人工蜂群智能優(yōu)化算法,建立了檢測和量化結(jié)構(gòu)中多個內(nèi)部缺陷的反演分析模型。反演分析模型中,由水平集函數(shù)來表征每個缺陷的位置及尺寸,采用精英加引導(dǎo)策略的人工蜂群搜索方程進(jìn)行全局搜索,直到達(dá)到收斂為止;提出以人工蜂群對不同數(shù)目的缺陷參數(shù)樣本進(jìn)行貪婪選擇,無需預(yù)先知道結(jié)構(gòu)內(nèi)部所含的缺陷數(shù)目,迭代過程中缺陷數(shù)目可以智能改變。該模型避免了反演過程中網(wǎng)格重劃分問題,有效地減少了迭代的計算成本。通過若干算例的分析表明:在結(jié)構(gòu)內(nèi)部所含缺陷數(shù)目未知情況下,建立的反演分析模型能夠快速準(zhǔn)確地識別并確認(rèn)出結(jié)構(gòu)內(nèi)部存在的缺陷數(shù)目及其相應(yīng)的位置和大小。
[Abstract]:Based on the extended finite element method and the improved artificial bee colony intelligent optimization algorithm, an inverse analysis model for detecting and quantifying multiple internal defects in the structure is established. In the inversion analysis model, the position and size of each defect are represented by the level set function, and the artificial bee colony search equation with elite plus guidance strategy is used for global search until convergence is reached. This paper presents a greedy selection of different number of defect parameter samples by artificial bee colony without knowing the number of defects in the structure beforehand. The number of defects can be changed intelligently during iteration. The model avoids the problem of grid redivision in the inversion process and effectively reduces the cost of iteration. Through the analysis of several examples, it is shown that under the condition that the number of defects inside the structure is unknown, the inversion analysis model can quickly and accurately identify and confirm the number of defects in the structure and the corresponding position and size.
【作者單位】： 江蘇省水利科學(xué)研究院;河海大學(xué)力學(xué)與材料學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(51579084,11372098,51309088) 江蘇省水利科技項目(2015030,2016017)
【分類號】：TB115;TP18

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本文編號：2180408