發(fā)布時間：2017-10-13 23:07

  本文關鍵詞：基于多尺度圖像庫的遙感影像分割參數(shù)優(yōu)選方法

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【摘要】：尋找合適的分割參數(shù)是面向對象影像分析的首要步驟。試錯策略的目視分析法在實際應用中被廣泛采用,但其無法分析大量分割結果,難以找到最佳分割參數(shù)。針對此問題,提出一種基于多尺度圖像庫的分割參數(shù)優(yōu)選方法,并以SPOT5影像為例開展了多尺度分割參數(shù)優(yōu)選實驗。結果表明,該方法能夠有效找到合適的分割參數(shù),并能對地物目標的多尺度特性做全面分析。基于多尺度圖像庫的分割參數(shù)優(yōu)選方法簡單有效,可為工程化影像解譯中分割參數(shù)選擇提供支持。
【作者單位】： 中國國土資源航空物探遙感中心;中國科學院地理科學與資源研究所資源與環(huán)境信息系統(tǒng)國家重點實驗室;
【關鍵詞】： 遙感 多尺度 圖像分割 參數(shù)優(yōu)選
【基金】：國家自然科學基金創(chuàng)新群體項目“地理時空數(shù)據分析”(編號:41421001) 中國地質調查局地質礦產評價項目“全國自然資源遙感綜合調查與信息系統(tǒng)建設”(編號:121201203000160011)共同資助
【分類號】：TP751
【正文快照】： 資源與環(huán)境信息系統(tǒng)國家重點實驗室,北京100101)0引言隨著高空間分辨率遙感技術的發(fā)展,面向對象的遙感影像分析方法日益興起[1-2],并被廣泛應用于精細尺度的國土資源調查、地理國情普查和海岸帶海島資源環(huán)境調查等項目。面向對象影像分析方法的首要步驟是影像分割,而分割效果，

本文編號：1027578