本文關(guān)鍵詞：SNS虛擬社區(qū)知識共享及其影響因素研究

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【摘要】： 社會性網(wǎng)絡服務(Social Network Service:以下簡稱SNS)強調(diào)人際關(guān)系的建立以及人際互動,從知識共享層面講,SNS提供了知識共享所需的工具集成,包括了知識共享中的主體和客體元素,并提供了知識共享所需的技術(shù)環(huán)境；從知識共享的影響因素角度分析,知識特性、個體特性、文化特性、組織特性以及技術(shù)特性等因素影響著知識共享的效果,在目前的研究現(xiàn)狀下,研究SNS虛擬社區(qū)中知識特性及個體特性因素對組織運用SNS進行知識管理有很重要的作用；在以上類型的影響因素中,個體特性因素是最基礎(chǔ)的影響因素,由于任何的知識共享行為都由個體的知識共享動機和意愿來決定,其它因素則起促進作用。個體知識共享的共享動機可以分為內(nèi)部動機和外部動機,對影響個體知識共享動機和意愿的各種因素進行實證研究則能更清楚地認識個體知識共享行為,以促使建立在個人知識共享行為基礎(chǔ)上知識共享機制的建立。因此,本研究嘗試建立SNS虛擬社區(qū)知識共享理論體系,探討SNS虛擬社區(qū)知識共享環(huán)境、過程及企業(yè)SNS虛擬社區(qū)知識共享的實現(xiàn)方法；并著重從個體層面對影響知識共享的因素進行理論分析和實證研究,為SNS虛擬社區(qū)知識共享實踐提供參考。 本文在SNS虛擬社區(qū)框架下研究知識共享,分析SNS提供的知識共享技術(shù)環(huán)境,探討SNS虛擬社區(qū)中知識共享原理,包括SNS虛擬社區(qū)知識傳播的特點、知識共享的主體及知識的表現(xiàn)形式,借助野中郁次郎的SECI模型建立SNS虛擬社區(qū)知識共享模型,提出企業(yè)SNS虛擬社區(qū)知識共享的實現(xiàn)方法,為企業(yè)或其它組織運用SNS虛擬社區(qū)實現(xiàn)知識共享提供基礎(chǔ)。 為探索SNS虛擬社區(qū)知識共享行為的影響因素,本文對知識共享的兩種不同情境：知識貢獻和知識搜索進行實證研究。在MOA基礎(chǔ)上,整合習慣域理論形成研究的初步模型；然后對以往研究進行分析的基礎(chǔ)上,歸納出影響知識貢獻動機和知識搜索動機的因素,將形象、樂于助人、互惠、社會關(guān)系、獎賞作為影響知識貢獻動機的變量,將感知有用、知識增長、社會關(guān)系、獎賞作為影響知識搜索動機的變量；并對知識共享態(tài)度與知識共享動機的關(guān)系及對SNS虛擬社區(qū)內(nèi)容及功能方面的滿意度與知識共享態(tài)度的關(guān)系進行考查。 研究過程中參考一些已有量表,進行適當修改后形成“SNS虛擬社區(qū)知識共享行為調(diào)查問卷”,采用網(wǎng)絡問卷調(diào)查的形式收集數(shù)據(jù),在方法上運用滾雪球的方法,共獲得429份有效問卷。在調(diào)查數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,首先使用Spss軟件進行描述統(tǒng)計分析,信度、效度分析,考察量表的信度、效度；然后利用Lisre18.7軟件,采用結(jié)構(gòu)方程模型分析方法,對假設和模型進行檢驗。 實證研究結(jié)果顯示,在知識貢獻影響因素模型中,知識貢獻動機、能力、機會對知識共享行為有顯著影響,習慣對知識共享行為影響不顯著。同時實證結(jié)果也證明MOA理論框架在知識貢獻情境下研究知識貢獻行為是適用的。在知識搜索影響因素模型中,習慣同樣對知識搜索行為無顯著影響,但知識搜索能力對知識共享行為的路徑系數(shù)也表現(xiàn)為不顯著,而知識搜索動機和機會對知識共享行為有顯著影響,這樣的結(jié)果說明知識搜索動機與知識搜索機會能驅(qū)動知識搜索行為的產(chǎn)生。兩模型的比較也證明知識貢獻與知識搜索兩種不同情境下,影響知識共享行為產(chǎn)生的因素是不同的。 在知識貢獻影響因素模型和知識搜索影響因素模型中,態(tài)度對知識貢獻動機和知識搜索動機的影響很顯著,滿意度對SNS虛擬社區(qū)知識共享的態(tài)度有顯著影響,因此SNS虛擬社區(qū)的功能、內(nèi)容、方便性、易用性等因素顯得非常重要。 在知識貢獻動機的影響因素中,樂于助人對知識貢獻動機無顯著影響,這與前期大部分學者的研究結(jié)果不相一致。此外,獎賞對知識貢獻動機和知識搜索動機均無顯著影響,說明很多人參與知識貢獻及知識搜索并非為了獲得外在獎賞,而是在于對形象提升、互惠、社會關(guān)系及知識增長等方面的需要和期望。感知有用也證明與知識搜索動機無顯著影響,原因可能在于目前SNS沒有在組織內(nèi)部得到廣泛應用。此研究結(jié)果具有理論意涵和實踐啟示。 本文對SNS虛擬社區(qū)知識共享基礎(chǔ)及影響因素研究,進一步充實知識共享行為研究的理論基礎(chǔ)；本研究最終成果也是對組織知識共享理論研究的拓寬和深入,同時形成組織應用SNS實現(xiàn)知識共享,進行有效知識管理的理論基礎(chǔ)；研究過程中在所采集的數(shù)據(jù)以及對數(shù)據(jù)的分析結(jié)果有助于提供社會網(wǎng)絡服務的網(wǎng)站、企業(yè)SNS技術(shù)提供商及各類組織了解用戶行為,同時對產(chǎn)品設計、服務提供以及決策制定有很大參考意義。
【關(guān)鍵詞】：社會性網(wǎng)絡服務 SNS 虛擬社區(qū) 知識共享
【學位授予單位】：山西大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2010
【分類號】：C931.6
【目錄】：

• 中文摘要10-12
• ABSTRACT12-16
• 第一章 引言16-24
• 1.1 研究背景16-19
• 1.2 研究動機19
• 1.3 研究意義19-20
• 1.4 研究創(chuàng)新點20
• 1.5 研究的主要內(nèi)容20-21
• 1.6 研究方法21-22
• 1.7 本章小結(jié)22-24
• 第二章 文獻綜述24-54
• 2.1 虛擬社區(qū)相關(guān)研究綜述24-28
• 2.2 知識共享研究綜述28-37
• 2.2.1 知識共享的幾種不同觀點29-32
• 2.2.2 個體層次知識共享研究綜述32-37
• 2.3 虛擬社區(qū)知識共享研究綜述37-43
• 2.4 SNS國內(nèi)外研究綜述43-52
• 2.4.1 SNS的內(nèi)涵研究44-45
• 2.4.2 SNS在組織中的應用研究45-50
• 2.4.3 SNS與知識管理研究50-52
• 2.5 本章小結(jié)52-54
• 第三章 SNS虛擬社區(qū)知識共享基礎(chǔ)54-76
• 3.1 SNS虛擬社區(qū)知識共享的技術(shù)環(huán)境54-56
• 3.2 SNS虛擬社區(qū)的知識共享原理56-61
• 3.2.1 SNS虛擬社區(qū)知識傳播的特點56-59
• 3.2.2 SNS虛擬社區(qū)知識共享的主體59-60
• 3.2.3 SNS虛擬社區(qū)知識的表現(xiàn)形式60-61
• 3.3 SNS虛擬社區(qū)的知識共享模型61-64
• 3.4 SNS虛擬社區(qū)個人合作與專業(yè)合作的關(guān)系64-65
• 3.5 企業(yè)SNS虛擬社區(qū)知識共享的實現(xiàn)方法65-74
• 3.5.1 企業(yè)建立SNS虛擬社區(qū)的途徑65-68
• 3.5.2 企業(yè)SNS虛擬社區(qū)的類型68-70
• 3.5.3 企業(yè)內(nèi)外部SNS虛擬社區(qū)知識共享實現(xiàn)方法70-74
• 3.6 本章小結(jié)74-76
• 第四章 SNS虛擬社區(qū)知識共享的影響因素76-94
• 4.1 SNS虛擬社區(qū)知識共享中個體知識主體的作用76-79
• 4.2 SNS虛擬社區(qū)知識共享的影響因素模型及研究假設79-93
• 4.2.1 SNS虛擬社區(qū)知識共享因素的MOA框架79-84
• 4.2.2 基于習慣域理論的MOA擴展框架84-85
• 4.2.3 影響SNS虛擬社區(qū)知識共享動機的因素85-91
• 4.2.4 態(tài)度對知識共享動機的影響91-92
• 4.2.5 SNS虛擬社區(qū)知識貢獻影響因素模型和知識搜索影響因素模型92-93
• 4.3 本章小結(jié)93-94
• 第五章 SNS虛擬社區(qū)知識共享影響因素的實證分析94-128
• 5.1 變量的操作性定義94-99
• 5.2 問卷設計及數(shù)據(jù)收集99-100
• 5.3 樣本特征分析100-103
• 5.4 問卷信度及效度分析103-115
• 5.4.1 信度分析和效度分析的定義103-105
• 5.4.2 知識貢獻影響因素模型對應問卷的信度和效度分析105-110
• 5.4.3 知識搜索影響因素模型對應問卷的信度和效度分析110-115
• 5.5 模型分析和假設檢驗115-122
• 5.5.1 SNS虛擬社區(qū)知識貢獻影響因素模型分析和假設檢驗115-117
• 5.5.2 SNS虛擬社區(qū)知識搜索影響因素模型分析和假設檢驗117-119
• 5.5.3 模型總體擬合程度119-122
• 5.6 研究結(jié)果討論122-126
• 5.7 本章小結(jié)126-128
• 第六章 研究總結(jié)與展望128-132
• 參考文獻132-148
• 附錄148-154
• 攻讀學位期間取得的研究成果154
• 攻讀博士階段主持及參與項目154-156
• 致謝156-158
• 個人簡況158-162

【引證文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 程業(yè)炳;;SNS虛擬社區(qū)個體隱性知識共享研究[J];情報科學;2013年04期

2 李綱;紀曼;陳t熀，

本文編號：611082