本文關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)組織負效應(yīng)疊加機理研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：近年來，網(wǎng)絡(luò)組織以其顯著的正協(xié)同效應(yīng)引起理論界與實業(yè)界的高度關(guān)注，，學術(shù)界對網(wǎng)絡(luò)組織的研究也取得了長足的發(fā)展，但網(wǎng)絡(luò)組織并非天然具備產(chǎn)生正協(xié)同的能力，也會產(chǎn)生負協(xié)同效應(yīng)。網(wǎng)絡(luò)組織的負效應(yīng)有多種表現(xiàn)形式，不同負效應(yīng)表現(xiàn)形式之間存在非線性的疊加關(guān)系，為了揭示這種復雜關(guān)系，本文試圖從實證角度對幾種負效應(yīng)的疊加機理進行研究。 本文采用文獻分析的方法，在前人對網(wǎng)絡(luò)組織負效應(yīng)表現(xiàn)形式研究的基礎(chǔ)上，利用參數(shù)優(yōu)化的方法，對網(wǎng)絡(luò)組織幾種負效應(yīng)的復雜關(guān)系進行研究；并利用曲線回歸對網(wǎng)絡(luò)組織負效應(yīng)與嵌入水平的關(guān)系進行模擬；同時利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立網(wǎng)絡(luò)組織負效應(yīng)的預測模型。 本文研究獲得的主要結(jié)論是，得出網(wǎng)絡(luò)組織負效應(yīng)非線性疊加模型；驗證了網(wǎng)絡(luò)組織負效應(yīng)與嵌入水平之間存在U型關(guān)系；推到出網(wǎng)絡(luò)組織負效應(yīng)可接受的嵌入?yún)^(qū)間；構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)組織負效應(yīng)預測模型。 網(wǎng)絡(luò)組織負效應(yīng)疊加機理的研究具有重要理論意義和實踐意義，主要體現(xiàn)在：有利于研究負效應(yīng)之間的相互作用機理，把握負效應(yīng)疊加的本質(zhì)，認識負效應(yīng)疊加的規(guī)律；同時得出網(wǎng)絡(luò)組織可接受的嵌入?yún)^(qū)間，為對網(wǎng)絡(luò)組織結(jié)點間如何做到“適度嵌入”提供理論支撐；網(wǎng)絡(luò)組織負效應(yīng)預測模型的建立，可以為降低或應(yīng)對負效應(yīng)提供指導。
【關(guān)鍵詞】：網(wǎng)絡(luò)組織 負效應(yīng) 疊加原理 參數(shù)優(yōu)化 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 嵌入
【學位授予單位】：山西財經(jīng)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：C936;F224
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-10
• 1 導論10-16
• 1.1 研究背景和意義10-11
• 1.2 文獻綜述11-14
• 1.3 研究思路與研究方法14-16
• 2 相關(guān)概念界定與理論基礎(chǔ)16-21
• 2.1 相關(guān)概念界定16-18
• 2.2 相關(guān)理論基礎(chǔ)18-21
• 3 研究設(shè)計21-31
• 3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的引入21-23
• 3.2 變量設(shè)計23-27
• 3.3 樣本選擇與問卷設(shè)計27-31
• 4 實證分析31-47
• 4.1 樣本分析31-33
• 4.2 問卷信度與效度檢驗33-36
• 4.3 變量度量及負效應(yīng)疊加模型36-40
• 4.4 嵌入水平與負效應(yīng)關(guān)系模擬40-44
• 4.5 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的負效應(yīng)預測分析44-47
• 5 結(jié)論與研究局限47-49
• 5.1 主要結(jié)論47
• 5.2 幾點啟示47-48
• 5.3 研究局限性及后續(xù)研究設(shè)計48-49
• 參考文獻49-53
• 附錄一： 網(wǎng)絡(luò)嵌入指標相對重要性調(diào)查問卷53-54
• 附錄二： 企業(yè)間業(yè)務(wù)合作關(guān)系及其影響調(diào)查問卷54-57

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  本文關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)組織負效應(yīng)疊加機理研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：366696