【摘要】:隨著化石燃料儲(chǔ)量的不斷減少和環(huán)境污染問(wèn)題的日益嚴(yán)重,開(kāi)發(fā)清潔能源已成為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的熱門(mén)話題。新能源汽車(chē)在此背景下異軍突起,其中燃料電池汽車(chē)是一種新興的新能源汽車(chē),具有零污染、無(wú)噪聲、壽命長(zhǎng)、易維護(hù)等優(yōu)勢(shì),在新能源汽車(chē)領(lǐng)域擁有廣闊的研究前景,可為未來(lái)解決能源危機(jī)與污染問(wèn)題提供新思路。以“燃料電池+蓄電池(FC+B)”混合驅(qū)動(dòng)型的燃料電池電動(dòng)汽車(chē)為研究對(duì)象,燃料電池作為主要?jiǎng)恿δ茉?蓄電池作為輔助能源裝置,共同為車(chē)輛行駛提供動(dòng)力。其中,合理分配不同動(dòng)力源間的功率是燃料電池汽車(chē)能量管理系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié),為此提出兩種能量管理策略。一種是改進(jìn)的有限狀態(tài)機(jī)能量管理策略,另一種是復(fù)合模糊邏輯控制能量管理策略。在改進(jìn)的有限狀態(tài)機(jī)能量管理策略中,引入燃料電池系統(tǒng)最小輸出功率P_(FCmin)與燃料電池系統(tǒng)最大輸出功率P_(FCmax),將能量管理策略分為低SOC、中SOC、高SOC三種控制模式,并制定了15條控制規(guī)則,根據(jù)負(fù)載需求功率和蓄電池的SOC,動(dòng)態(tài)調(diào)整能量流在不同動(dòng)力源的分配。復(fù)合模糊邏輯控制策略則是在此基礎(chǔ)上,又引入SOC目標(biāo)值BSOC_(tag),采用IF-THEN規(guī)則,分別設(shè)計(jì)了主模糊控制器和子模糊控制器,從而確定出合適的燃料電池系統(tǒng)輸出功率分配系數(shù)α,保證燃料電池汽車(chē)動(dòng)力性及功率平衡控制,充分發(fā)揮燃料電池與蓄電池的優(yōu)勢(shì)。通過(guò)MATLAB/Simulink仿真平臺(tái),對(duì)所提出的改進(jìn)的有限狀態(tài)機(jī)能量管理策略和復(fù)合模糊邏輯控制能量管理策略進(jìn)行驗(yàn)證,并與功率追蹤策略進(jìn)行對(duì)比分析。仿真結(jié)果證明,所提出的能量管理策略均能滿足實(shí)際工況中的功率需求。且當(dāng)蓄電池初始SOC較低或較高時(shí)(分別以BSOC=39.8%和BSOC=80.2%為例),相較于功率追蹤策略,改進(jìn)的有限狀態(tài)機(jī)和復(fù)合模糊邏輯策略均使蓄電池SOC更加靠近較為理想的工作范圍;當(dāng)蓄電池初始SOC適中時(shí)(以BSOC=60%為例),提出的兩種策略效率更高,且能節(jié)省燃料。兩種策略的控制靈活性更高,具有一定的實(shí)用價(jià)值。
【學(xué)位授予單位】:青島大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類(lèi)號(hào)】:TM911.4;U469.72
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本文編號(hào):2782969
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