本文關(guān)鍵詞： 灰色關(guān)聯(lián)分析 區(qū)間二元語義 最小偏差 優(yōu)屬度　出處：《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2013年09期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：在動態(tài)群決策中屬性值往往為區(qū)間語言信息,而數(shù)值決策模型難以處理,鑒于此,構(gòu)建了一種動態(tài)灰色關(guān)聯(lián)群決策模型。首先利用區(qū)間二元語義信息的運(yùn)算法則與性質(zhì),集結(jié)信息評價矩陣;針對時間權(quán)重和專家權(quán)重已知而屬性權(quán)重信息完全未知的情形,設(shè)計各時間段的正、負(fù)理想方案,以與正理想方案灰色關(guān)聯(lián)度偏差最小化為目標(biāo)構(gòu)建多目標(biāo)規(guī)劃模型,確定屬性權(quán)重;基于各時間段各方案對正、負(fù)理想方案的區(qū)間二元語義灰色關(guān)聯(lián)度,構(gòu)建方案優(yōu)屬度的優(yōu)化模型,進(jìn)而獲得方案優(yōu)屬度的表達(dá)式。最后以案例驗證了所提方法的有效性和可行性。結(jié)果表明,所提方法能夠較為精確地處理語言信息,在一定程度上克服基于以往語言信息處理方法造成的信息扭曲和損失。
[Abstract]:In dynamic group decision making, the attribute value is usually interval language information, but the numerical decision model is difficult to deal with. In view of this, a dynamic grey relational group decision model is constructed. For the case where the weight of time and expert is known and the information of attribute weight is completely unknown, the positive and negative ideal schemes for each time period are designed. Aiming at minimizing the deviation of grey correlation degree with positive ideal scheme, a multi-objective programming model is constructed to determine the attribute weight, and based on the interval binary semantic grey correlation degree of positive and negative ideal schemes in each time period, Finally, the validity and feasibility of the proposed method are verified by a case study. The results show that the proposed method can deal with language information accurately. To some extent, the information distortion and loss caused by the previous language information processing methods can be overcome.
【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;賓州州立滑石大學(xué)數(shù)學(xué)系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(70901041,71171113,71173104) 南京航空航天大學(xué)博士學(xué)位論文創(chuàng)新與創(chuàng)優(yōu)基金(BCXJ12-12) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助-江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計劃(CXLX12_0175)資助課題
【分類號】：C934;C931.1

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

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【共引文獻(xiàn)】

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1547127