本文關鍵詞：一種基于專家理性預期的組合預測方法及應用　出處：《東北大學學報(自然科學版)》2010年06期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：將多個單預測模型進行組合,是提高預測精度的有效途徑.由專家理性預期對待選用的單預測模型從模型擬合、方法應用復雜性、適應性和時效性方面進行多指標綜合評價,在此基礎上,構建組合權重系數(shù),給出了具有主客觀信息集成特征的組合預測方法,將組合預測模型與單預測模型進行分析對比,對我國民用汽車的保有量進行了預測并給出了預測效果分析.模型預測效果分析顯示,具有主客觀信息集成特征的組合預測模型比單預測模型具有更強的適應性,預測精度大幅提高.
[Abstract]:The combination of multiple single prediction models is an effective way to improve the accuracy of prediction . Based on this , a combination forecasting model with subjective and objective information integration features is established . The combination forecasting model is compared with the single prediction model . The forecasting results are analyzed . The combined forecasting model with the characteristics of subjective and objective information is more adaptive than the single prediction model , and the prediction accuracy is greatly improved .

【作者單位】： 東北大學工商管理學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(70801013)
【分類號】：C931
【正文快照】： 從Bates和Granger首次提出并證明兩種無偏的單項預測可以組合出優(yōu)于每個單項預測的組合預測方法[1]至今,組合預測方法的研究已取得了豐碩的理論成果[2-4].組合預測的本質(zhì)是將各種單項預測看成不同的信息片段,將不同的信息進行集成,降低單個預測的不確定性,并充分利用單項預測

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1366767