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基于決策樹的信用風險評估方法研究(工商管理).pdf 免費在線閱讀前50頁

發(fā)布時間:2016-09-24 22:04

  本文關(guān)鍵詞:基于決策樹的信用風險評估方法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


文檔介紹:
天津大學博士學位論文基于決策樹的信用風險評估方法研究姓名:趙靜嫻申請學位級別:博士專業(yè):管理科學與工程指導教師:詹原瑞20090501摘要信用風險是金融領(lǐng)域的重要研究課題,加強商業(yè)銀行信用風險管理既是完善社會主義市場經(jīng)濟的客觀要求,也是與國際接軌,應對新巴塞爾資本協(xié)議的現(xiàn)實要求。近年來,隨著信用經(jīng)濟規(guī)模的不斷擴大、信用衍生工具的大量使用,尤其是去年全球金融危機的爆發(fā),信用風險再一次成為國際學術(shù)界關(guān)注的焦點。本文采用規(guī)范研究與實證研究相結(jié)合的方法對信用風險管理中最為重要的信用風險評估方法進行了深入研究。分析了不同信用風險評估方法的特點,指出了現(xiàn)有評估模型的缺陷,提出了用數(shù)據(jù)挖掘中決策樹技術(shù)建立信用風險評估模型的基本思想。主要研究成果概括為:第一,針對信用風險研究中財務數(shù)據(jù)的連續(xù)性特征,首先證明了關(guān)于以正規(guī)增益為評價標準的切點與邊界點屬性值關(guān)系的定理,并以此為基礎提出了基于邊界點屬性值合并和不一致度檢驗的離散化算法。該方法打破了傳統(tǒng)連續(xù)屬性離散化遍歷搜索的思路,在保證效率的基礎上顯著提高了離散效果。第二,分析了傳統(tǒng)決策樹方法在信用風險評估中存在的局限,提出了組合優(yōu)化和多層解析兩種全新的決策樹算法。前者從數(shù)據(jù)的離散化,... 內(nèi)容來自轉(zhuǎn)載請標明出處.


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本文編號:122391

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