電梯轎廂鉛垂起動和制動運行過程中加速度參數(shù)反映了電梯的運行狀態(tài),可作為電梯運行故障診斷的信息源之一。但目前采集到的加速度信號具有高斯噪聲干擾、變維、高維、非線性、故障類型多且樣本不均勻等特點。為此,提出一種基于核主元分析與有向無環(huán)圖支持向量機(jī)(KPCA-DSVM)相結(jié)合的電梯運行故障診斷方法。該方法首先通過小波變換與中值平滑提取信號輪廓;然后設(shè)置閾值分割出起動和制動輪廓,并尺度變換為固定維數(shù);接著設(shè)計核主元分析(KPCA)算法實現(xiàn)故障特征低維表達(dá);最后設(shè)計有向無環(huán)圖支持向量機(jī)(DSVM)進(jìn)行故障檢測與分類。實驗結(jié)果表明,該方法的故障檢測率和誤報率分別為98%和0. 7%,單一故障分類準(zhǔn)確率為93%,混合故障分類準(zhǔn)確率為90%,能滿足在線實時檢測需求,優(yōu)于傳統(tǒng)方法。

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