發(fā)布時(shí)間：2023-04-10 20:42

　　落地四坡房屋屬于典型的輕型低矮房屋,其本身質(zhì)量輕,因而所受地震作用小,而風(fēng)荷載、雪荷載往往是控制荷載。由于落地四坡房屋體形特殊,而國(guó)內(nèi)外規(guī)范中都沒(méi)有落地四坡屋面積雪分布系數(shù),設(shè)計(jì)時(shí)僅能參考雙坡屋面積雪分布系數(shù)以及工程經(jīng)驗(yàn),因此開(kāi)展房屋表面積雪分布分析,確定落地四坡房屋表面積雪分布系數(shù)就具有重要的理論意以及工程應(yīng)用價(jià)值。本文基于計(jì)算流體力學(xué)基本理論,考慮風(fēng)雪效應(yīng)中雪顆粒的躍移和懸移等運(yùn)動(dòng)模式,以及積雪在不同位置區(qū)域的侵蝕與沉積情況,使用FLUENT軟件建立合理的數(shù)值風(fēng)洞,模擬立方體周圍積雪分布與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,不斷試算以確定各個(gè)條件設(shè)置、參數(shù)取值,再模擬高低屋蓋表面積雪以及雙坡屋面積雪來(lái)驗(yàn)證該方法的合理性。在此基礎(chǔ)上,選取0°⁹0°范圍內(nèi)(5°一個(gè)風(fēng)向角,共19個(gè)),5¹0m/s風(fēng)速范圍內(nèi)(6個(gè)風(fēng)速)總共34個(gè)工況對(duì)落地四坡房屋進(jìn)行屋面雪漂的數(shù)值模擬,得到各個(gè)工況下屋面積雪分布,并根據(jù)積雪分布規(guī)律對(duì)屋面進(jìn)行合理分區(qū)得到各個(gè)分區(qū)的屋面積雪分布系數(shù),為落地四坡房屋的抗雪設(shè)計(jì)提供理論依據(jù)。研究發(fā)現(xiàn):隨著風(fēng)向角的改變屋面積雪堆積區(qū)域發(fā)生較大改變,整體...

【文章頁(yè)數(shù)】：81 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 引言
    1.2 風(fēng)雪效應(yīng)的主要研究方法
        1.2.1 現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)
        1.2.2 風(fēng)洞試驗(yàn)
        1.2.3 數(shù)值風(fēng)洞
    1.3 本文的研究對(duì)象
    1.4 數(shù)值模擬技術(shù)的研究現(xiàn)狀
        1.4.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.4.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.5 本文的研究?jī)?nèi)容
第二章 風(fēng)雪效應(yīng)數(shù)值模擬基礎(chǔ)性研究
    2.1 引言
    2.2 風(fēng)致雪漂移效應(yīng)數(shù)值模擬求解步驟
    2.3 模擬空的數(shù)值風(fēng)洞模型中風(fēng)致雪漂移效應(yīng)
        2.3.1 多相流模型
        2.3.2 雪顆粒運(yùn)動(dòng)模型分析
        2.3.3 雪顆粒屬性基本假設(shè)
        2.3.4 風(fēng)雪流控制方程
        2.3.5 積雪的侵蝕與沉積
        2.3.6 邊界條件
    2.4 模擬建筑物近旁流場(chǎng)信息
        2.4.1 網(wǎng)格分區(qū)
        2.4.2 湍流模型
        2.4.3 計(jì)算域的具體尺寸
    2.5 數(shù)值模擬技術(shù)合理性驗(yàn)證
        2.5.1 高低屋面的積雪
        2.5.2 雙坡屋面的積雪
    2.6 本章小結(jié)
第三章 落地四坡房屋表面積雪分布數(shù)值模擬
    3.1 落地四坡房屋數(shù)值模擬的計(jì)算參數(shù)
    3.2 落地四坡房屋表面積雪分布數(shù)值模擬
        3.2.1 風(fēng)向角的影響
        3.2.2 風(fēng)速的影響
    3.3 小結(jié)
第四章 落地四坡房屋表面積雪分布系數(shù)
    4.1 引言
    4.2 落地四坡房屋表面積雪分布系數(shù)
        4.2.1 風(fēng)向角的影響
        4.2.2 風(fēng)速的影響
    4.3 小結(jié)
結(jié)論與展望
    結(jié)論
    展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間完成的研究成果
    發(fā)表文章
致謝



本文編號(hào)：3788700