自然通風(fēng)是世界衛(wèi)生組織（WHO）提倡的普通病房通風(fēng)形式,是國標(biāo)GB 51039-2014規(guī)定的門診部通風(fēng)形式。中央走廊式病房樓是我國最常見的自然通風(fēng)病房形式。研究自然通風(fēng)在現(xiàn)有的中央走廊式普通病房內(nèi)的應(yīng)用現(xiàn)狀和應(yīng)用潛力具有重要的現(xiàn)實意義和社會價值。本文基于對南京市某兩間自然通風(fēng)病房的長期現(xiàn)場測量,結(jié)合統(tǒng)計分析、數(shù)值計算等手段,研究了自然通風(fēng)病房內(nèi)的開窗行為及其對通風(fēng)性能的影響。室內(nèi)外物理參數(shù)對開窗行為的影響存在明顯的季節(jié)性,開窗概率在制冷季節(jié)隨著室外溫度的升高而降低,而在過渡和制熱季節(jié)隨室外溫度的升高而升高;開窗概率在過渡季節(jié)隨著室內(nèi)相對濕度的增加而增加,而在空調(diào)季節(jié)隨著室內(nèi)相對濕度的增加而減小。本文基于Logistic邏輯回歸模型,分別建立了制冷、過渡和制熱三個季節(jié)的開窗行為預(yù)測模型,并發(fā)現(xiàn),在三個季節(jié)中,室內(nèi)溫度或濕度始終是重要的開窗行為影響因素之一。經(jīng)驗證,模型的正確率達(dá)75%以上,說明了模型具有一定的可靠度和適用性�；谥泻兔胬碚摰膯螀^(qū)模型數(shù)值計算結(jié)果,分析了風(fēng)輪廓線的存在對自然通風(fēng)量的影響。發(fā)現(xiàn)在單面通風(fēng)工況下,風(fēng)速在豎直方向上的波動是其主要驅(qū)動力之一,尤其是在Ar較小時;對... 

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
符號說明表
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 文獻(xiàn)綜述
        1.2.1 自然通風(fēng)風(fēng)量測量方法及預(yù)測模型
        1.2.2 室內(nèi)人員開窗行為
        1.2.3 自然通風(fēng)病房的通風(fēng)性能
    1.3 本文技術(shù)路線及結(jié)構(gòu)
第二章 研究方法
    2.1 現(xiàn)場測量
    2.2 統(tǒng)計分析
    2.3 風(fēng)量計算
        2.3.1 風(fēng)量計算模型
        2.3.2 紗窗對風(fēng)量的影響
        2.3.3 風(fēng)壓系數(shù)模擬
    2.4 本章小結(jié)
第三章 自然通風(fēng)病房內(nèi)的開窗行為研究
    3.1 部分被測參數(shù)的季節(jié)性變化規(guī)律
    3.2 開窗概率觀測值的季節(jié)性變化
    3.3 開窗行為的Logistic回歸模型
    3.4 本章研究內(nèi)容的局限性
    3.5 本章小結(jié)
第四章 自然通風(fēng)病房內(nèi)的通風(fēng)性能研究
    4.1 風(fēng)輪廓線對風(fēng)量的影響
    4.2 風(fēng)壓系數(shù)
    4.3 計算工況
    4.4 普通病房內(nèi)自然通風(fēng)量全年變化特性
    4.5 本章研究內(nèi)容的局限性
    4.6 本章小結(jié)
第五章 結(jié)論與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
學(xué)術(shù)研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]天津市居住建筑新風(fēng)量的測量與分析[J]. 孫越霞,侯靜,張慶男,王攀,孔祥蕊,Jan Sundell.  暖通空調(diào). 2016(06)
[2]多層建筑不規(guī)則表面風(fēng)壓系數(shù)的數(shù)值模擬研究[J]. 朱新榮,楊柳,劉加平.  太陽能學(xué)報. 2015(01)
[3]Ventilation of wards and nosocomial outbreak of severe acute respiratory syndrome among healthcare workers[J]. 江山平,黃莉文,陳錫龍,王景峰,伍衛(wèi),尹松梅,陳為憲,詹俊,嚴(yán)勵,馬麗萍,李建國,黃子通.  Chinese Medical Journal. 2003(09)

碩士論文
[1]自然通風(fēng)病房內(nèi)通風(fēng)對呼吸道傳染病傳播影響的研究[D]. 周琦.東南大學(xué) 2016



本文編號：3649539