基于四階累積量的供水管道泄漏振動信號自適應時延估計
發(fā)布時間:2021-10-19 21:34
在相關高斯噪聲干擾下,特別是在低信噪比時基于互相關的供水管道泄漏振動信號時延估計性能嚴重下降。因此,提出基于四階累積量及遞歸最小二乘(RLS)自適應濾波的供水管道泄漏振動信號時延估計方法。首先,通過自、互四階累積量分割信號頻帶,獲得含有泄漏振動信號特征的一維切片;然后,引入可變步長的RLS算法,提高收斂速度;最后,利用RLS算法對上述一維切片進行迭代計算,分析濾波器權系數(shù)曲線及誤差曲線得出時延估計結果。仿真與實驗結果表明,該方法能夠有效的實現(xiàn)供水管道泄漏定位:在低信噪比與相關高斯噪聲背景下,互相關方法失效;與四階累積量-互相關方法相比,所提方法的平均相對定位誤差減少了2.56倍,標準差減小了1.736倍。
【文章來源】:儀器儀表學報. 2020,41(07)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
RLS算法功能
基于四階累積量及自適應濾波的時延估計原理
相關噪聲的互相關系數(shù)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于VMD和K-SVD字典學習的供水管道泄漏振動信號壓縮感知方法[J]. 李帥永,毛維培,程振華,韓明秀,夏傳強. 儀器儀表學報. 2020(03)
[2]基于VMD和互譜分析的供水管道泄漏定位方法[J]. 李帥永,夏傳強,程振華,毛維培. 儀器儀表學報. 2019(07)
[3]改進的最小二乘自適應濾波陀螺儀去噪方法[J]. 劉昊,陳光武,魏宗壽,程鑒皓. 儀器儀表學報. 2018(04)
[4]振動信號趨勢項提取方法研究[J]. 張軍,潘澤鑫,鄭玉新,李言. 電子學報. 2017(01)
[5]基于改進經(jīng)驗小波變換的行星齒輪箱故障診斷[J]. 祝文穎,馮志鵬. 儀器儀表學報. 2016(10)
[6]基于改進自適應局部迭代濾波的諧波檢測方法研究[J]. 楊德友,王博,蔡國偉. 儀器儀表學報. 2016(10)
[7]改進LMD及高階模糊度函數(shù)的管道泄漏定位[J]. 孫潔娣,肖啟陽,溫江濤,王飛. 儀器儀表學報. 2015(10)
[8]基于最小均方時延估計法的強迫功率振蕩擾動源定位方法[J]. 朱振山,劉滌塵,廖清芬,涂煉,韓翔宇,趙強. 電力系統(tǒng)自動化. 2015(04)
[9]分布式視頻編碼中拉普拉斯-柯西混合分布相關噪聲模型研究[J]. 楊春玲,謝小蘭. 電子與信息學報. 2012(10)
[10]一種快速遞歸全局最小二乘算法[J]. 張斌,馮大政. 電路與系統(tǒng)學報. 2012(02)
博士論文
[1]基于高階統(tǒng)計量的水下目標動態(tài)譜特征增強研究[D]. 郭業(yè)才.西北工業(yè)大學 2003
碩士論文
[1]高階統(tǒng)計量分析及其應用研究[D]. 呂婧一.北京郵電大學 2014
本文編號:3445632
【文章來源】:儀器儀表學報. 2020,41(07)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
RLS算法功能
基于四階累積量及自適應濾波的時延估計原理
相關噪聲的互相關系數(shù)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于VMD和K-SVD字典學習的供水管道泄漏振動信號壓縮感知方法[J]. 李帥永,毛維培,程振華,韓明秀,夏傳強. 儀器儀表學報. 2020(03)
[2]基于VMD和互譜分析的供水管道泄漏定位方法[J]. 李帥永,夏傳強,程振華,毛維培. 儀器儀表學報. 2019(07)
[3]改進的最小二乘自適應濾波陀螺儀去噪方法[J]. 劉昊,陳光武,魏宗壽,程鑒皓. 儀器儀表學報. 2018(04)
[4]振動信號趨勢項提取方法研究[J]. 張軍,潘澤鑫,鄭玉新,李言. 電子學報. 2017(01)
[5]基于改進經(jīng)驗小波變換的行星齒輪箱故障診斷[J]. 祝文穎,馮志鵬. 儀器儀表學報. 2016(10)
[6]基于改進自適應局部迭代濾波的諧波檢測方法研究[J]. 楊德友,王博,蔡國偉. 儀器儀表學報. 2016(10)
[7]改進LMD及高階模糊度函數(shù)的管道泄漏定位[J]. 孫潔娣,肖啟陽,溫江濤,王飛. 儀器儀表學報. 2015(10)
[8]基于最小均方時延估計法的強迫功率振蕩擾動源定位方法[J]. 朱振山,劉滌塵,廖清芬,涂煉,韓翔宇,趙強. 電力系統(tǒng)自動化. 2015(04)
[9]分布式視頻編碼中拉普拉斯-柯西混合分布相關噪聲模型研究[J]. 楊春玲,謝小蘭. 電子與信息學報. 2012(10)
[10]一種快速遞歸全局最小二乘算法[J]. 張斌,馮大政. 電路與系統(tǒng)學報. 2012(02)
博士論文
[1]基于高階統(tǒng)計量的水下目標動態(tài)譜特征增強研究[D]. 郭業(yè)才.西北工業(yè)大學 2003
碩士論文
[1]高階統(tǒng)計量分析及其應用研究[D]. 呂婧一.北京郵電大學 2014
本文編號:3445632
本文鏈接:http://www.sikaile.net/guanlilunwen/chengjian/3445632.html
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